ToolQuestor Logo
Apache Airflow

Apache Airflow

Chưa có đánh giá
0 Đã lưu
Đã thêm:10/22/2025
Loại:Saas
Lưu lượng hàng tháng:-
Định giá:
FREE
Mã nguồn mởTự lưu trữTự động hóaTự động hóa quy trình làm việcMã nguồn
Apache Airflow screenshot 2
Apache Airflow screenshot 3
Apache Airflow screenshot 4

Apache Airflow là gì?

Apache Airflow là một công cụ giúp bạn tạo và quản lý các quy trình làm việc tự động để xử lý dữ liệu. Hãy nghĩ về nó như một điều phối viên thông minh, chạy các tác vụ của bạn theo đúng thứ tự, đúng thời điểm và xử lý các sự cố khi chúng xảy ra.

Bạn định nghĩa các quy trình làm việc của mình bằng mã Python, có nghĩa là bạn có thể sử dụng tất cả các công cụ mà bạn đã biết. Mỗi quy trình làm việc được gọi là một DAG, thể hiện cách các tác vụ của bạn kết nối và phụ thuộc lẫn nhau. Airflow đi kèm với một bảng điều khiển web trực quan, nơi bạn có thể xem các quy trình làm việc đang chạy, kiểm tra nhật ký và khởi động lại các tác vụ bị lỗi.

Nền tảng này hoạt động với các dịch vụ đám mây như AWS, Google Cloud và Azure, cùng hàng trăm công cụ khác thông qua các kết nối có sẵn. Bạn có thể chạy nó trên máy chủ của riêng bạn hoặc sử dụng các dịch vụ quản lý như Astronomer.

Cách sử dụng Apache Airflow

Bắt đầu với Apache Airflow theo các bước sau:

  • Cài đặt Airflow trên máy tính hoặc máy chủ của bạn bằng pip. Bạn cũng có thể sử dụng Docker để thiết lập nhanh với tất cả các thành phần sẵn sàng sử dụng.

  • Viết workflow đầu tiên của bạn dưới dạng tệp Python. Định nghĩa các tác vụ bằng cách sử dụng các operator như PythonOperator để chạy các hàm Python hoặc BashOperator cho các lệnh shell.

  • Đặt tệp workflow của bạn vào thư mục DAGs. Airflow sẽ tự động tìm và tải các workflow mới mỗi vài phút.

  • Mở giao diện web tại localhost:8080 để xem workflow của bạn. Bạn có thể bật nó, kích hoạt thủ công hoặc để nó chạy theo lịch trình.

  • Giám sát việc thực thi các tác vụ qua bảng điều khiển. Kiểm tra nhật ký nếu có lỗi, và sử dụng nút thử lại để chạy lại các tác vụ thất bại.

  • Kết nối các dịch vụ bên ngoài bằng cách thiết lập kết nối trong bảng quản trị. Điều này cho phép workflow của bạn tương tác với cơ sở dữ liệu, lưu trữ đám mây và các công cụ khác.

Tính năng của Apache Airflow

  • Tạo luồng công việc dựa trên Python

  • Bảng điều khiển web trực quan với giám sát

  • Lập lịch và thử lại tác vụ tự động

  • Quản lý phụ thuộc thông minh

  • Mở rộng từ laptop đến đám mây

  • Hơn 1.500 tích hợp sẵn có

  • Hoạt động với AWS, Google Cloud, Azure

  • Công cụ dòng lệnh cho tự động hóa

  • Ghi nhật ký và cảnh báo tích hợp sẵn

  • Mã nguồn mở và tự lưu trữ

  • Hỗ trợ cộng đồng tích cực

  • Tính năng cấp doanh nghiệp có sẵn

Giá của Apache Airflow

Phổ Biến Nhất
Open Source

Free

Bao gồm những gì:
  • Quy trình làm việc và nhiệm vụ không giới hạn
  • Truy cập đầy đủ tất cả các tính năng
  • Tạo quy trình làm việc dựa trên Python
  • Bảng điều khiển web trực quan
  • Lập lịch và giám sát tác vụ
  • Hơn 1.500 tích hợp
  • Tự lưu trữ trên hạ tầng của bạn
  • Hỗ trợ cộng đồng qua Slack và diễn đàn
  • Truy cập mã nguồn đầy đủ
  • Không giới hạn hoặc hạn chế sử dụng nào
Managed Services

Custom

Bao gồm những gì:
  • Hạ tầng được quản lý hoàn toàn
  • Cập nhật và vá lỗi tự động
  • Hỗ trợ doanh nghiệp có sẵn
  • Cài đặt độ sẵn sàng cao
  • Giám sát và cảnh báo
  • Tính năng bảo mật và tuân thủ
  • Tài nguyên tính toán có thể mở rộng
  • Nhiều tùy chọn triển khai
  • Ví dụ: Astronomer Astro, AWS MWAA, Google Cloud Composer, Azure Managed Airflow
  • Giá cả thay đổi theo nhà cung cấp và mức sử dụng

Kho lưu trữ Apache Airflow

Xem trên Github
Sao42,899
Phân nhánh15,816
Tuổi kho lưu trữ10 năm
Commit cuối cùng1 ngày trước

Câu hỏi thường gặp về Apache Airflow

Apache Airflow có hoàn toàn miễn phí để sử dụng không?
Vâng, Apache Airflow hoàn toàn miễn phí và mã nguồn mở theo Giấy phép Apache 2.0. Bạn có thể tải xuống, cài đặt, sử dụng và chỉnh sửa nó mà không phải trả bất kỳ chi phí bản quyền nào. Bạn chỉ phải trả tiền cho hạ tầng nơi bạn chạy nó (máy chủ, tài nguyên đám mây, v.v.).
Sự khác biệt giữa Apache Airflow và các công việc cron truyền thống là gì?
Không giống như các công việc cron, Airflow cung cấp giám sát trực quan, tự động thử lại, quản lý phụ thuộc và ghi nhật ký chi tiết. Bạn có thể xem tiến trình công việc theo thời gian thực, khởi động lại các tác vụ thất bại mà không cần chạy lại toàn bộ, và xử lý các phụ thuộc phức tạp giữa các tác vụ mà cron không thể quản lý dễ dàng.
Apache Airflow có thể xử lý dữ liệu thời gian thực không?
Airflow được thiết kế cho các luồng công việc theo lô chạy theo lịch trình, không phải xử lý luồng thời gian thực. Nó hoạt động tốt nhất cho các tác vụ chạy mỗi vài phút, giờ hoặc ngày. Đối với xử lý thời gian thực, các công cụ như Apache Kafka hoặc Apache Flink là lựa chọn tốt hơn, mặc dù Airflow có thể điều phối chúng.
Tôi cần biết ngôn ngữ lập trình nào để sử dụng Airflow?
Bạn cần biết Python để viết các luồng công việc Airflow. Tuy nhiên, bạn không cần phải là chuyên gia. Kiến thức cơ bản về Python là đủ để bắt đầu, và bạn có thể chạy các lệnh bash, truy vấn SQL, và các thao tác khác mà không cần mã Python phức tạp.
Học Apache Airflow khó đến mức nào?
Airflow có đường cong học tập nhưng có thể quản lý được nếu bạn biết những kiến thức cơ bản về Python. Các khái niệm cốt lõi (DAGs, tasks, operators) mất vài ngày để hiểu. Hầu hết mọi người có thể tạo các quy trình làm việc đơn giản trong vòng một tuần và xây dựng các pipeline phức tạp trong vòng một tháng, đặc biệt với tài liệu và hướng dẫn phong phú có sẵn.

Chia sẻ trải nghiệm của bạn với Apache Airflow

Đang tải...

Xem người dùng đang nói gì về Apache Airflow

0.0

0 Đánh giá

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Chưa có đánh giá

Hãy là người đầu tiên đánh giá Apache Airflow

Nhúng huy hiệu Apache Airflow

Cho cộng đồng của bạn thấy Apache Airflow được giới thiệu trên Tool Questor. Thêm những huy hiệu đẹp này vào trang web, tài liệu hoặc hồ sơ xã hội của bạn để tăng uy tín và thu hút thêm lưu lượng truy cập.

Light Badge Preview