6 công cụ tốt nhất cho Xây dựng các đường dẫn dữ liệu năm 2025

Keboola là một nền tảng dữ liệu toàn diện xử lý toàn bộ hệ thống dữ liệu của bạn dưới dạng dịch vụ. Thay vì quản lý các công cụ riêng biệt cho việc trích xuất, chuyển đổi, lưu trữ và điều phối, tất cả đều hoạt động cùng nhau trong một môi trường tích hợp duy nhất. Nền tảng kết nối với hầu hết mọi nguồn dữ liệu thông qua thư viện rộng lớn với hơn 700 kết nối gốc và tích hợp API.

Prefect là một hệ thống quản lý quy trình làm việc dựa trên Python, biến các hàm thông thường thành các pipeline dữ liệu sẵn sàng cho sản xuất. Bạn viết mã của mình bằng Python thông thường, thêm một vài dấu hiệu đơn giản (gọi là decorator), và Prefect sẽ tự động xử lý việc lên lịch, giám sát và phục hồi lỗi.

Dagster là một công cụ giúp tổ chức và chạy các luồng công việc dữ liệu của bạn một cách tự động. Hãy nghĩ về nó như một người quản lý thông minh cho tất cả các tác vụ dữ liệu của bạn. Thay vì phải chạy thủ công các tập lệnh hoặc nhớ các tệp nào phụ thuộc vào tệp nào, Dagster sẽ xử lý việc này cho bạn.

Apache Airflow là một công cụ giúp bạn tạo và quản lý các quy trình làm việc tự động để xử lý dữ liệu. Hãy nghĩ về nó như một điều phối viên thông minh, chạy các tác vụ của bạn theo đúng thứ tự, đúng thời điểm và xử lý các sự cố khi chúng xảy ra.

Kestra là một nền tảng điều phối quy trình làm việc giúp biến các nhiệm vụ và quy trình của bạn thành các luồng công việc tự động. Hãy tưởng tượng nó giống như việc tạo ra một công thức nấu ăn: bạn liệt kê những gì cần xảy ra và khi nào, và Kestra đảm bảo mọi thứ diễn ra theo đúng thứ tự vào đúng thời điểm.

Mage AI là một nền tảng điều phối quy trình dữ liệu toàn diện được thiết kế để đơn giản hóa cách các nhóm xây dựng, triển khai và quản lý các luồng công việc dữ liệu. Hãy coi nó như một không gian làm việc thông minh kết hợp phát triển theo kiểu sổ tay với các tính năng tự động hóa mạnh mẽ.