Mage

Xây dựng và quản lý các pipeline dữ liệu chưa bao giờ dễ dàng đến thế với Mage AI. Nền tảng mạnh mẽ này thay đổi cách các nhóm dữ liệu làm việc bằng cách kết hợp sự đơn giản của các notebook với quản lý pipeline cấp doanh nghiệp. Mage AI là một công cụ mã nguồn mở, là sự thay thế hiện đại cho Apache Airflow, mang đến phương pháp thân thiện hơn với người dùng trong kỹ thuật dữ liệu.

Khác với các công cụ pipeline truyền thống đòi hỏi thiết lập và bảo trì phức tạp, Mage cung cấp giao diện trực quan nơi bạn có thể viết mã bằng Python, SQL hoặc R. Nền tảng xử lý mọi thứ từ tích hợp và biến đổi dữ liệu đến lập lịch và giám sát. Dù bạn đang xây dựng các quy trình ETL đơn giản hay các workflow AI phức tạp, Mage giúp kỹ thuật dữ liệu trở nên dễ tiếp cận với mọi người trong khi vẫn duy trì độ tin cậy sẵn sàng cho môi trường sản xuất.

Mage AI là một nền tảng điều phối quy trình dữ liệu toàn diện được thiết kế để đơn giản hóa cách các nhóm xây dựng, triển khai và quản lý các luồng công việc dữ liệu. Hãy coi nó như một không gian làm việc thông minh kết hợp phát triển theo kiểu sổ tay với các tính năng tự động hóa mạnh mẽ.

Nền tảng cung cấp cả phiên bản mã nguồn mở và doanh nghiệp, cho phép các nhóm bắt đầu miễn phí và mở rộng khi cần thiết. Mage kết nối với hầu như mọi nguồn dữ liệu, từ cơ sở dữ liệu và API đến các dịch vụ lưu trữ đám mây, giúp tích hợp dữ liệu trở nên liền mạch. Điểm khác biệt của nó là sự hỗ trợ dựa trên AI giúp viết mã, tối ưu hiệu suất và tự động gỡ lỗi các vấn đề.

Công cụ hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình bao gồm Python, SQL và R, mang lại sự linh hoạt cho các nhà phát triển khi làm việc với các công cụ quen thuộc. Các tính năng tích hợp bao gồm giám sát thời gian thực, kiểm thử tự động, kiểm soát phiên bản và công cụ cộng tác. Điều này làm cho Mage trở nên hoàn hảo cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và nhà khoa học muốn tập trung vào việc khai thác thông tin thay vì quản lý hạ tầng.

Bắt đầu với Mage rất đơn giản và yêu cầu thiết lập tối thiểu. Đầu tiên, truy cập mage.ai và chọn giữa phiên bản đám mây hoặc cài đặt tự lưu trữ. Để thử nghiệm nhanh, phiên bản đám mây cung cấp truy cập ngay lập tức mà không cần thiết lập gì thêm.

Giao diện giống như một cuốn sổ tay hiện đại, nơi bạn có thể tạo các khối pipeline bằng các ngôn ngữ lập trình quen thuộc. Dưới đây là cách xây dựng pipeline đầu tiên của bạn:

• Tạo pipeline mới bằng cách nhấn nút "New Pipeline"

• Thêm các khối tải dữ liệu để kết nối với các nguồn dữ liệu như cơ sở dữ liệu, API hoặc tệp tin

• Viết các khối chuyển đổi sử dụng Python, SQL hoặc R để làm sạch và xử lý dữ liệu của bạn

• Thiết lập các khối xuất dữ liệu để gửi kết quả đến các điểm đến như kho dữ liệu hoặc bảng điều khiển

• Kiểm tra từng khối riêng lẻ bằng cách sử dụng tính năng xem trước và gỡ lỗi tích hợp sẵn

• Lên lịch cho pipeline để chạy tự động bằng cách sử dụng các trình kích hoạt hoặc lịch cron

Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng trợ lý AI để tạo các khối mã và nhận đề xuất tối ưu hóa quy trình dữ liệu của bạn. Nền tảng sẽ ghi nhớ công việc của bạn và giúp hợp tác dễ dàng với tính năng kiểm soát phiên bản và chia sẻ nhóm.

Mage AI cung cấp một bộ tính năng toàn diện bao phủ mọi khía cạnh của quản lý đường ống dữ liệu. Nền tảng này nổi bật trong tích hợp dữ liệu, cung cấp các kết nối được xây dựng sẵn cho hàng trăm nguồn dữ liệu bao gồm cơ sở dữ liệu, lưu trữ đám mây, API và các nền tảng phát trực tiếp.

Các khả năng chính bao gồm:

• Phát triển hỗ trợ AI với tạo mã thông minh, hỗ trợ gỡ lỗi và đề xuất tối ưu hiệu suất

• Hỗ trợ đa ngôn ngữ cho Python, SQL, R và các mô hình dbt trong một môi trường thống nhất

• Xử lý phát trực tiếp thời gian thực và xử lý theo lô với khả năng mở rộng linh hoạt dựa trên nhu cầu khối lượng công việc

• Điều phối nâng cao với lập lịch linh hoạt, kích hoạt dựa trên sự kiện và quản lý phụ thuộc

• Giám sát và quan sát tích hợp với nhật ký chi tiết, các chỉ số và cảnh báo tự động

• Công cụ cộng tác bao gồm kiểm soát phiên bản, không gian làm việc nhóm và khả năng chia sẻ đường ống

• Bảo mật doanh nghiệp với kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, mã hóa dữ liệu và các tính năng tuân thủ

Nền tảng cũng bao gồm kiểm tra chất lượng dữ liệu, tài liệu tự động và triển khai liền mạch trên các môi trường đám mây. Dù bạn xử lý gigabyte hay petabyte, Mage tự động mở rộng để đáp ứng yêu cầu hiệu suất của bạn.

Mage AI cung cấp mức giá linh hoạt để phù hợp với các quy mô đội nhóm và yêu cầu khác nhau. Kế hoạch Prototype hoàn toàn miễn phí và rất phù hợp để học tập và thử nghiệm, mặc dù không bao gồm khả năng chạy pipeline.

Kế hoạch On-demand có giá 100 đô la mỗi tháng cộng với phí sử dụng dựa trên mức tiêu thụ là 0,29 đô la cho mỗi giờ CPU hoặc giờ RAM 4GB của thời gian chạy pipeline. Kế hoạch này lý tưởng cho các đội nhóm nhỏ đến vừa muốn có chi phí cơ bản dự đoán được với khả năng mở rộng tính toán.

Đối với các tổ chức lớn hơn, các kế hoạch Enterprise có giá tùy chỉnh với mô hình tính phí thời gian chạy dựa trên mức sử dụng tương tự. Khách hàng Enterprise nhận được các lợi ích bổ sung như hỗ trợ chuyên dụng, các tính năng bảo mật nâng cao và hỗ trợ ưu tiên.

Tất cả các kế hoạch đều bao gồm các tính năng cốt lõi như trợ lý AI, tích hợp dữ liệu và công cụ hợp tác. Nền tảng cũng cung cấp nhiều tùy chọn triển khai từ lưu trữ đám mây được quản lý hoàn toàn đến cài đặt tại chỗ, đảm bảo bạn có thể chọn cấu hình phù hợp nhất với yêu cầu bảo mật và tuân thủ của mình.