Deepgram

Deepgram là một nền tảng AI giọng nói toàn diện cung cấp ba dịch vụ chính thông qua các API dễ sử dụng. Thứ nhất, nó cung cấp dịch vụ Chuyển đổi Giọng nói thành Văn bản với độ chính xác trên 90%, ngay cả trong môi trường ồn ào hoặc với giọng nói có trọng âm nặng. Thứ hai, nó cung cấp dịch vụ Chuyển đổi Văn bản thành Giọng nói tạo ra các giọng nói tự nhiên cho ứng dụng và trợ lý giọng nói. Thứ ba, nó cung cấp các API Đại lý Giọng nói cho phép các nhà phát triển xây dựng hệ thống AI hội thoại hoàn chỉnh.

Được thành lập vào năm 2015 và có trụ sở tại San Francisco, Deepgram đã trở thành lựa chọn hàng đầu cho các công ty như Spotify, NASA và Citibank. Nền tảng sử dụng các mô hình học sâu được đào tạo đặc biệt cho âm thanh thực tế, không chỉ là các bản ghi âm trong phòng thu sạch sẽ. Điều này có nghĩa là nó hoạt động tốt cho các trung tâm cuộc gọi, phiên âm y tế, xử lý podcast và phát trực tiếp. Với thời gian phản hồi dưới 300 mili giây, nó cho phép các cuộc trò chuyện thời gian thực cảm giác tự nhiên và ngay lập tức.

Bắt đầu với Deepgram rất đơn giản cho các nhà phát triển. Đầu tiên, đăng ký tại deepgram.com và nhận khóa API miễn phí cùng với 200 đô la tín dụng. Nền tảng cung cấp SDK cho các ngôn ngữ lập trình phổ biến bao gồm Python, JavaScript, Go và .NET.

Đối với việc chuyển đổi giọng nói cơ bản, bạn chỉ cần gửi các tệp âm thanh hoặc luồng âm thanh đến các điểm cuối API của Deepgram. Dịch vụ chấp nhận hơn 40 định dạng âm thanh và video, vì vậy bạn không cần phải chuyển đổi tệp trước. Bạn có thể chuyển đổi các tệp đã ghi âm trước hoặc thiết lập luồng trực tiếp cho âm thanh trực tiếp.

Dưới đây là cách để có kết quả tốt nhất:

• Chọn mô hình phù hợp - Nova-3 cho độ chính xác cao nhất, Base để tiết kiệm chi phí

• Sử dụng phát hiện người nói cho các cuộc trò chuyện nhiều người

• Bật định dạng thông minh cho dấu câu và chữ hoa

• Thử các cài đặt ngôn ngữ khác nhau nếu làm việc với âm thanh quốc tế

• Sử dụng webhook để xử lý các lô tệp lớn

Nền tảng cũng bao gồm một khu vực thử nghiệm nơi bạn có thể kiểm tra các tính năng trước khi viết mã. Người dùng nâng cao có thể đào tạo các mô hình tùy chỉnh cho các ngành hoặc trường hợp sử dụng cụ thể, đảm bảo độ chính xác tốt hơn cho từ vựng chuyên ngành.

• Chuyển đổi giọng nói thành văn bản theo thời gian thực với độ chính xác trên 90%

• Chuyển văn bản thành giọng nói tự nhiên với giọng Aura

• API Đại lý giọng nói cho AI hội thoại

• Hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ với xử lý giọng điệu

• Xác định và tách biệt người nói

• Cung cấp đào tạo mô hình tùy chỉnh

• Phân tích trí tuệ âm thanh và cảm xúc

• Tùy chọn triển khai tại chỗ

• API WebSocket và REST

• SDK cho nhiều ngôn ngữ lập trình