Apache Airflow和完美是什么？
Apache Airflow 是一个帮助您创建和管理自动化数据处理工作流的工具。可以把它看作一个智能协调者，按正确的顺序和时间运行您的任务，并在出现问题时进行处理。
您可以使用 Python 代码定义工作流，这意味着您可以使用所有熟悉的工具。每个工作流称为 DAG，展示了任务之间的连接和依赖关系。Airflow 配备了一个可视化的网页仪表盘，您可以在其中查看工作流的运行情况、检查日志并重新启动失败的任务。
该平台支持与 AWS、Google Cloud 和 Azure 等云服务以及数百种通过现成连接的其他工具协作。您可以在自己的服务器上运行它，也可以使用像 Astronomer 这样的托管服务。
Prefect 是一个基于 Python 的工作流管理系统，可以将普通函数转变为生产就绪的数据管道。您只需用普通的 Python 编写代码，添加几个简单的标记（称为装饰器），Prefect 就会自动处理调度、监控和错误恢复。
该工具有两种使用方式：您可以在自己的服务器上运行（开源版本），也可以使用他们的托管云服务。两种选项都提供了一个清晰的仪表盘，方便查看正在运行的任务、失败的任务以及问题发生的位置。Prefect 会自动重试失败的任务，缓存结果以节省时间，并在出现问题时发送警报。
Prefect 的特别之处在于其灵活性。它可以与您现有的代码配合使用，无需强制重构所有内容，使其比许多替代方案更易于采用。
Apache Airflow和完美的功能
基于Python的工作流创建
带监控的可视化网页仪表盘
自动任务调度与重试
智能依赖管理
可扩展，从笔记本到云端
1500多个现成集成
支持AWS、Google Cloud、Azure
命令行工具实现自动化
内置日志记录与告警
开源且自托管
活跃的社区支持
提供企业级功能
基于Python的工作流自动化，无需特殊语言
自动任务重试和错误处理
实时仪表盘用于监控和调试
支持cron表达式和事件触发的灵活调度
开源，提供云托管选项
集成AWS、Google Cloud、Azure等平台
版本控制和部署管理
支持工作区和权限的团队协作
提供API访问以实现自定义集成
活跃的社区支持
Apache Airflow和完美的使用场景
Apache Airflow和完美的定价
Apache Airflow 完全免费且开源。您可以免费下载、安装并使用，无需支付任何许可费用或使用费。这使得个人、初创公司和大型企业都能轻松使用。
由于它是开源的，您只需为运行它的基础设施付费。基础设施可以是您自己的服务器、云虚拟机或容器平台。费用取决于您的计算需求以及运行的工作流数量。
如果您更喜欢托管解决方案，几家公司提供托管的 Airflow 服务。Astronomer 提供 Astro，这是一个基于 Airflow 的托管平台，小团队的价格大约从每月 100-300 美元起。亚马逊 提供 MWAA（Apache Airflow 托管工作流），谷歌 有 Cloud Composer，微软 在 Azure 上提供托管的 Airflow。这些服务为您处理基础设施、更新和扩展。
Prefect 提供灵活的定价方案，适合各种规模的团队。Hobby 计划完全免费，包括 2 名用户、最多 5 个已部署的工作流，以及每月 500 分钟的无服务器计算时间。该计划非常适合个人项目和学习使用。
Starter 计划每月收费 100 美元，包含 3 名用户和 20 个已部署的工作流，以及 75 小时的无服务器计算时间。您还可以使用自己的基础设施来运行工作流。
对于不断发展的团队，Team 计划每月收费 400 美元，包含 4 名用户（可额外付费添加用户，每位 100 美元，最多支持 8 名用户）。该计划包括 100 个已部署的工作流和 225 小时的无服务器计算时间，以及服务账户和审计日志功能。
Pro 和 Enterprise 计划需要定制价格，提供高级功能，如单点登录、多工作区、基于角色的访问控制，以及带有服务级别协议的专属支持。
常见问题：Apache Airflow vs 完美
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