Die besten 3 Tools für Entwicklung von Machine-Learning-Modellen in 2026
Zuletzt aktualisiert: 24. September 2025
Ein Modell zu bauen, das in der realen Welt gut funktioniert, erfordert viel mehr als nur die Auswahl eines Algorithmus. Tools zur Entwicklung von Machine-Learning-Modellen helfen bei der Datenaufbereitung, beim Training und bei der Evaluierung während des gesamten Modellentwicklungsprozesses.
Data Scientists und ML-Ingenieure nutzen diese Tools, um von einem rohen Datensatz zu einem funktionierenden, zuverlässigen Modell zu gelangen.
Roboflow
RoboflowVollständige Computer-Vision-Plattform für die KI-Entwicklung, 
Lumenore
LumenoreKI Business-Intelligence-Plattform für Datenanalyse und 
Gumloop
GumloopNo-Code KI-Automatisierungsplattform sind die besten für Entwicklung von Machine-Learning-Modellen. Werfen wir also einen genaueren Blick auf alle 3 Tools.
Roboflow ist eine vollständige Entwicklungsplattform für Computer Vision, die das Erstellen von KI-Modellen einfach und schnell macht. Man kann sie als das fehlende Bindeglied betrachten, das Ihre Bilder mit funktionierenden KI-Anwendungen verbindet. Die Plattform übernimmt jeden Schritt der Computer-Vision-Pipeline, von der Organisation Ihrer Daten bis hin zur Bereitstellung von Modellen, die Objekte erkennen, Fehler detektieren oder Szenen in Echtzeit analysieren können.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen, die tiefgehendes technisches Fachwissen erfordern, bietet Roboflow benutzerfreundliche Werkzeuge, die nahtlos zusammenarbeiten. Sie können Bilder hochladen, sie mit intelligenter KI-Unterstützung beschriften, hochmoderne Modelle mit einem Klick trainieren und diese überall bereitstellen – von Cloud-APIs bis hin zu Edge-Geräten. Die Plattform beinhaltet Zugang zu Tausenden vortrainierter Modelle und Datensätze über Roboflow Universe, sodass es möglich ist, mit bestehenden Lösungen zu starten und diese für Ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen.
Lumenore ist eine umfassende Business-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten mithilfe künstlicher Intelligenz zu analysieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Analysetools, die technisches Fachwissen erfordern, arbeitet Lumenore mit einfacher, alltäglicher Sprache. Sie können Fragen stellen wie „Was sind meine meistverkauften Produkte?“ und erhalten sofort visuelle Antworten.
Die Plattform verbindet sich mit über 50 verschiedenen Datenquellen, darunter Datenbanken, Tabellenkalkulationen und gängige Geschäftsanwendungen. Sie schafft einen einzigen Ort, an dem alle Unternehmensdaten zusammenfließen. Die KI-Engine, genannt „Do You Know“, erkennt automatisch Muster, Trends und ungewöhnliche Veränderungen in Ihren Daten. Sie sagt auch zukünftige Ergebnisse voraus, um bei der Planung zu helfen. Mit anpassbaren Dashboards und leicht verständlichen Diagrammen kann jeder in Ihrem Unternehmen schnell auf Erkenntnisse zugreifen und datenbasierte Entscheidungen treffen.
Gumloop ist eine KI-native Automatisierungsplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, komplexe Arbeitsabläufe mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu automatisieren. Man kann sie sich als ein visuelles Programmierwerkzeug vorstellen, das Ihre bevorzugten Geschäftsanwendungen mit modernsten KI-Modellen verbindet.
Die Plattform funktioniert, indem Benutzer „Knoten“ (einzelne Komponenten) per Drag-and-Drop auf eine visuelle Arbeitsfläche ziehen, um vollständige Automatisierungsabläufe zu erstellen. Diese Knoten können alles sein, von Web-Scrapern und Dokumentenverarbeitern bis hin zu KI-Modellen wie GPT-4 und Claude. Die Benutzer verbinden diese Knoten miteinander, um „Flows“ zu erstellen, die komplexe Geschäftsprozesse automatisch abwickeln können.
Gumloop wurde 2023 gegründet und hat schnell an Beliebtheit bei Teams von Unternehmen wie Webflow, Instacart und Shopify gewonnen. Besonders macht es sein KI-zentrierter Ansatz – anstatt nur Daten zwischen Apps zu verschieben, kann es diese Daten tatsächlich verarbeiten, analysieren und mithilfe künstlicher Intelligenz Entscheidungen treffen. Dadurch eignet es sich perfekt zur Automatisierung von Aufgaben, die zuvor menschliches Urteilsvermögen erforderten.