Die besten 2 Tools für Datentransformation in 2026
Zuletzt aktualisiert: 24. Oktober 2025
Rohe Daten kommen selten in der genauen Form oder dem Format an, die für die Analyse oder die Verwendung anderswo benötigt werden. Tools zur Datentransformation helfen dabei, Daten zu konvertieren, umzuformen und zu bereinigen, sodass sie zu einem Zielformat oder einer Zielstruktur passen.
Dateningenieure und -analysten nutzen Datentransformation, um Daten ordnungsgemäß vorzubereiten, bevor sie nachgelagert verwendet werden.
SnapLogic
SnapLogicKI-gestützte Integrationsplattform für Apps und Daten und 
Mage
MageModerne Daten-Pipeline-Plattform für Teams sind die besten für Datentransformation. Werfen wir also einen genaueren Blick auf beide Tools.
SnapLogic ist eine Integrationsplattform als Dienst, die Ihre Geschäfts-Apps und Datenquellen miteinander verbindet. Stellen Sie sich das wie eine Brücke vor, die es verschiedenen Softwareprogrammen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren. Anstatt Programmierer zu engagieren, um individuelle Verbindungen zu erstellen, bietet SnapLogic Ihnen vorgefertigte Bausteine, sogenannte Snaps.
Diese Snaps sind wie Puzzleteile, die sich mit beliebten Apps wie Salesforce, Workday und Microsoft-Systemen verbinden. Sie können sie per Drag & Drop verwenden, um Workflows zu erstellen, die Daten automatisch zwischen Systemen übertragen. Die Plattform läuft in der Cloud, kann aber auch mit auf Ihren eigenen Computern installierter Software verbunden werden.
SnapLogic beinhaltet KI-Helfer, die für Sie Code schreiben, Verbesserungen vorschlagen und sogar intelligente Agenten erstellen, die eigenständig arbeiten.
Mage AI ist eine umfassende Plattform zur Orchestrierung von Datenpipelines, die darauf ausgelegt ist, Teams die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Daten-Workflows zu erleichtern. Man kann sie sich als einen intelligenten Arbeitsbereich vorstellen, der notebook-ähnliche Entwicklung mit leistungsstarken Automatisierungsfunktionen kombiniert.
Die Plattform bietet sowohl Open-Source- als auch Enterprise-Versionen an, sodass Teams kostenlos starten und bei Bedarf skalieren können. Mage verbindet sich mit nahezu jeder Datenquelle, von Datenbanken und APIs bis hin zu Cloud-Speicherdiensten, und macht die Datenintegration nahtlos. Was sie auszeichnet, ist die KI-gestützte Unterstützung, die beim Schreiben von Code, der Leistungsoptimierung und der automatischen Fehlerbehebung hilft.
Das Tool unterstützt mehrere Programmiersprachen, darunter Python, SQL und R, und bietet Entwicklern die Flexibilität, mit vertrauten Werkzeugen zu arbeiten. Eingebaute Funktionen umfassen Echtzeitüberwachung, automatisierte Tests, Versionskontrolle und Kollaborationstools. Dadurch ist Mage ideal für Dateningenieure, Analysten und Wissenschaftler, die sich auf Erkenntnisse konzentrieren möchten, statt auf die Verwaltung der Infrastruktur.