Apache Airflow vs Activepieces: Tính năng, Giá cả và Đánh giá của Người dùng 2026

Apache Airflow

Nền tảng Tự động hóa Quy trình Làm việc Mã nguồn mở Miễn phí

ETL Tự động hóa quy trình làm việc+1 thêm

Đọc thêm

Activepieces

Tự động hóa AI mã nguồn mở cho các nhóm

Tự động hóa quy trình làm việc Nền tảng tích hợp doanh nghiệp+1 thêm

Đọc thêm

Apache Airflow

Nền tảng Tự động hóa Quy trình Làm việc Mã nguồn mở Miễn phí

ETL Tự động hóa quy trình làm việc+1 thêm

Đọc thêm

Activepieces

Tự động hóa AI mã nguồn mở cho các nhóm

Tự động hóa quy trình làm việc Nền tảng tích hợp doanh nghiệp+1 thêm

Đọc thêm

Apache Airflow và Activepieces là gì?

Apache Airflow

Apache Airflow là một công cụ giúp bạn tạo và quản lý các quy trình làm việc tự động để xử lý dữ liệu. Hãy nghĩ về nó như một điều phối viên thông minh, chạy các tác vụ của bạn theo đúng thứ tự, đúng thời điểm và xử lý các sự cố khi chúng xảy ra.

Bạn định nghĩa các quy trình làm việc của mình bằng mã Python, có nghĩa là bạn có thể sử dụng tất cả các công cụ mà bạn đã biết. Mỗi quy trình làm việc được gọi là một DAG, thể hiện cách các tác vụ của bạn kết nối và phụ thuộc lẫn nhau. Airflow đi kèm với một bảng điều khiển web trực quan, nơi bạn có thể xem các quy trình làm việc đang chạy, kiểm tra nhật ký và khởi động lại các tác vụ bị lỗi.

Nền tảng này hoạt động với các dịch vụ đám mây như AWS, Google Cloud và Azure, cùng hàng trăm công cụ khác thông qua các kết nối có sẵn. Bạn có thể chạy nó trên máy chủ của riêng bạn hoặc sử dụng các dịch vụ quản lý như Astronomer.

Activepieces

Activepieces là một nền tảng tự động hóa quy trình làm việc kết nối các ứng dụng kinh doanh của bạn và tạo ra các hành động tự động giữa chúng. Bạn xây dựng các luồng công việc bằng cách kéo các bước lên một bảng làm việc, chọn thời điểm các sự kiện diễn ra và hành động cần thực hiện. Khác với các công cụ tự động hóa cơ bản, Activepieces bao gồm các đại lý AI có thể đưa ra quyết định thông minh và xử lý các nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập.

Nền tảng cung cấp cả phiên bản lưu trữ trên đám mây và tự lưu trữ. Điều này có nghĩa là bạn có thể chạy nó trên máy chủ riêng của mình để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu hoàn toàn, hoặc sử dụng dịch vụ đám mây của họ để thiết lập nhanh chóng. Nó hỗ trợ hơn 350 tích hợp bao gồm Google Sheets, Slack, Gmail và các công cụ AI như ChatGPT. Bạn cũng có thể viết mã tùy chỉnh khi cần, giúp nó linh hoạt cho cả nhu cầu tự động hóa đơn giản và nâng cao.

Tính năng của Apache Airflow và Activepieces

Apache Airflow

Tạo luồng công việc dựa trên Python
Bảng điều khiển web trực quan với giám sát
Lập lịch và thử lại tác vụ tự động
Quản lý phụ thuộc thông minh
Mở rộng từ laptop đến đám mây
Hơn 1.500 tích hợp sẵn có
Hoạt động với AWS, Google Cloud, Azure
Công cụ dòng lệnh cho tự động hóa
Ghi nhật ký và cảnh báo tích hợp sẵn
Mã nguồn mở và tự lưu trữ
Hỗ trợ cộng đồng tích cực
Tính năng cấp doanh nghiệp có sẵn

Activepieces

Hơn 350 tích hợp ứng dụng với các công cụ phổ biến
Đại lý AI với khả năng ra quyết định
Trình tạo luồng kéo và thả trực quan
Mã nguồn mở với giấy phép MIT
Tùy chọn tự lưu trữ và triển khai trên đám mây
Bảng dữ liệu tích hợp để lưu trữ
Quy trình phê duyệt của con người
Hỗ trợ mã JavaScript tùy chỉnh
Tích hợp máy chủ MCP cho công cụ AI
Kiểm tra luồng theo thời gian thực
Thư viện mẫu
Truy cập API cho nhà phát triển

Trường hợp sử dụng của Apache Airflow và Activepieces

Apache Airflow

Tự động hóa quy trình làm việc Xây dựng đường ống dữ liệu Lập lịch tác vụ Triển khai quy trình làm việc

Activepieces

Tự động hóa quy trình làm việc Tích hợp ứng dụng Đồng bộ dữ liệu đa hệ thống Xây dựng tích hợp tùy chỉnh

Giá của Apache Airflow và Activepieces

Apache Airflow

Apache Airflow hoàn toàn miễn phí và mã nguồn mở. Bạn có thể tải xuống, cài đặt và sử dụng mà không phải trả bất kỳ chi phí cấp phép hay phí sử dụng nào. Điều này giúp nó trở nên dễ tiếp cận cho cá nhân, các startup và các doanh nghiệp lớn.

Vì là mã nguồn mở, bạn chỉ phải trả chi phí cho hạ tầng nơi bạn chạy nó. Điều này có thể là máy chủ riêng của bạn, máy ảo trên đám mây hoặc các nền tảng container. Chi phí phụ thuộc vào nhu cầu tính toán và số lượng luồng công việc bạn vận hành.

Nếu bạn ưu tiên giải pháp được quản lý, có một số công ty cung cấp dịch vụ Airflow được lưu trữ. Astronomer cung cấp Astro, một nền tảng quản lý xây dựng trên Airflow với mức giá bắt đầu từ khoảng 100-300 USD mỗi tháng cho các nhóm nhỏ. Amazon cung cấp MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Google có Cloud Composer, và Microsoft có Airflow được quản lý trên Azure. Các dịch vụ này sẽ xử lý hạ tầng, cập nhật và mở rộng cho bạn.

Activepieces

Activepieces cung cấp mức giá linh hoạt cho các nhu cầu và quy mô đội nhóm khác nhau. Gói miễn phí bao gồm 1.000 tác vụ mỗi tháng, 2 luồng hoạt động và 200 tín chỉ AI. Gói này phù hợp cho cá nhân thử nghiệm tự động hóa hoặc chạy các quy trình đơn giản.

Gói Plus có giá 25 đô la mỗi tháng và cho phép bạn thực hiện tác vụ không giới hạn, 10 luồng hoạt động, 500 tín chỉ AI, bảng không giới hạn và hỗ trợ qua email. Gói này phù hợp với các đội nhóm nhỏ và doanh nghiệp đang phát triển.

Đối với người dùng chuyên sâu, gói Business có giá 150 đô la mỗi tháng với 50 luồng hoạt động, 1.000 tín chỉ AI, hỗ trợ cho 5 người dùng, 10 dự án và truy cập API. Bạn có thể thêm người dùng khi cần.

Khách hàng doanh nghiệp nhận được mức giá tùy chỉnh với các tùy chọn tự lưu trữ, đăng nhập một lần, nhật ký kiểm toán, vai trò tùy chỉnh và hỗ trợ riêng biệt. Liên hệ đội ngũ bán hàng của họ để nhận báo giá.

Giá nhúng bắt đầu từ 800 đô la mỗi tháng dành cho các nhà phát triển muốn tích hợp Activepieces vào sản phẩm của riêng họ, với các tùy chọn nhúng doanh nghiệp từ 2.500 đô la mỗi tháng.