Deepgram

Deepgram ist eine umfassende Voice-AI-Plattform, die drei Hauptdienste über benutzerfreundliche APIs anbietet. Erstens bietet sie Speech-to-Text, das gesprochene Worte mit über 90 % Genauigkeit in geschriebenen Text umwandelt, selbst in lauten Umgebungen oder bei starken Akzenten. Zweitens stellt sie Text-to-Speech bereit, das natürliche Stimmen für Apps und Sprachassistenten erzeugt. Drittens bietet sie Voice Agent APIs, mit denen Entwickler vollständige konversationelle KI-Systeme erstellen können.

Gegründet im Jahr 2015 und mit Sitz in San Francisco, ist Deepgram zur bevorzugten Wahl für Unternehmen wie Spotify, NASA und Citibank geworden. Die Plattform verwendet Deep-Learning-Modelle, die speziell für reale Audioaufnahmen trainiert wurden, nicht nur für saubere Studioaufnahmen. Das bedeutet, dass sie gut für Callcenter, medizinische Transkription, Podcast-Verarbeitung und Live-Streaming funktioniert. Mit Antwortzeiten von unter 300 Millisekunden ermöglicht sie Echtzeitgespräche, die natürlich und unmittelbar wirken.

Der Einstieg mit Deepgram ist für Entwickler unkompliziert. Melden Sie sich zunächst auf deepgram.com an und erhalten Sie Ihren kostenlosen API-Schlüssel sowie 200 $ Guthaben. Die Plattform bietet SDKs für beliebte Programmiersprachen wie Python, JavaScript, Go und .NET.

Für einfache Transkriptionen senden Sie einfach Audiodateien oder Streams an die API-Endpunkte von Deepgram. Der Dienst akzeptiert über 40 Audio- und Videoformate, sodass Sie Dateien nicht vorher konvertieren müssen. Sie können vorab aufgezeichnete Dateien transkribieren oder Echtzeit-Streaming für Live-Audio einrichten.

So erzielen Sie die besten Ergebnisse:

• Wählen Sie das richtige Modell – Nova-3 für höchste Genauigkeit, Base für Kosteneffizienz

• Verwenden Sie Sprechererkennung für Gespräche mit mehreren Personen

• Aktivieren Sie intelligente Formatierung für Interpunktion und Großschreibung

• Probieren Sie verschiedene Spracheinstellungen aus, wenn Sie mit internationalem Audio arbeiten

• Nutzen Sie Webhooks zur Verarbeitung großer Dateimengen

Die Plattform beinhaltet außerdem einen Playground, in dem Sie Funktionen testen können, bevor Sie Code schreiben. Fortgeschrittene Nutzer können benutzerdefinierte Modelle für bestimmte Branchen oder Anwendungsfälle trainieren, um eine noch bessere Genauigkeit bei spezialisiertem Vokabular zu gewährleisten.

• Echtzeit-Spracherkennung mit über 90 % Genauigkeit

• Natürliche Text-zu-Sprache mit Aura-Stimmen

• Voice Agent API für konversationelle KI

• Unterstützung von über 30 Sprachen mit Akzentbehandlung

• Sprecheridentifikation und -trennung

• Individuelles Modelltraining verfügbar

• Audio-Intelligenz und Sentiment-Analyse

• Optionen für On-Premises-Bereitstellung

• WebSocket- und REST-APIs

• SDKs für mehrere Programmiersprachen