GrowthBook

Mit GrowthBook war es noch nie so einfach, kluge Produktentscheidungen zu treffen. Diese Open-Source-Plattform vereint Feature-Flagging und A/B-Tests in einer leistungsstarken Lösung. Die moderne Plattform unterstützt Teams dabei, Code sicher zu veröffentlichen und dessen Auswirkungen mit den eigenen Daten zu messen.

Im Gegensatz zu teuren Tools, die erfordern, alle Daten an Dritte zu senden, arbeitet GrowthBook mit Ihrem bestehenden Data Warehouse und Ihren Analysetools. Egal, ob Sie neue Funktionen testen, Updates schrittweise ausrollen oder Experimentergebnisse analysieren möchten – diese Plattform bietet Ihnen die Flexibilität einer maßgeschneiderten Inhouse-Lösung ohne die Kosten und Komplexität der Eigenentwicklung.

Ideal für Entwickler, Datenteams und Produktmanager macht GrowthBook Experimente zugänglich und hält dabei Ihre Daten sicher und unter Ihrer Kontrolle.

GrowthBook ist eine Open-Source-Plattform für Feature-Flagging und A/B-Tests, die Unternehmen dabei unterstützt, Funktionen sicher zu veröffentlichen und deren Auswirkungen mit Zuversicht zu messen. Betrachten Sie es als Ihr komplettes Experimentier-Toolkit, das mit Ihrer bestehenden Dateninfrastruktur zusammenarbeitet.

Die Plattform kombiniert zwei wesentliche Funktionen: Feature-Flags, mit denen Sie steuern können, wer neue Funktionen sieht und wann, sowie A/B-Test-Tools, die Ihnen helfen zu verstehen, welche Änderungen Ihr Produkt tatsächlich verbessern. Was GrowthBook besonders macht, ist sein warehouse-nativer Ansatz – es verbindet sich direkt mit Ihren Datenquellen wie BigQuery, Snowflake oder Google Analytics, ohne dass Sie Daten an andere Orte senden müssen.

Gegründet im Jahr 2021, ist GrowthBook schnell gewachsen und unterstützt mittlerweile Experimente bei Tausenden von Unternehmen. Sie können es als gehosteten Cloud-Service nutzen oder auf Ihren eigenen Servern installieren, um vollständige Kontrolle und Datenschutz zu gewährleisten.

Der Einstieg mit GrowthBook ist unkompliziert, egal ob Sie die Cloud-Version oder die selbst gehostete Option wählen. Erstellen Sie zunächst ein kostenloses Konto auf growthbook.io oder folgen Sie den Docker-Setup-Anweisungen für das Self-Hosting.

Einrichtung Ihres ersten Experiments:

• Verbinden Sie Ihre Datenquelle (BigQuery, Snowflake, Google Analytics usw.)

• Definieren Sie Ihre Metriken mit dem visuellen Abfrage-Builder oder SQL

• Erstellen Sie Feature Flags im Dashboard mit Zielgruppenregeln

• Installieren Sie das leichtgewichtige SDK in Ihrem Anwendungscode

• Starten Sie Ihr Experiment und überwachen Sie die Ergebnisse in Echtzeit

Best Practices für den Erfolg:

• Beginnen Sie mit einfachen Feature Flags, bevor Sie zu komplexen Experimenten übergehen

• Verwenden Sie den Visual Editor für Website-Tests, die keine Codeänderungen erfordern

• Richten Sie ein korrektes Tracking ein, um eine genaue Datenerfassung zu gewährleisten

• Überprüfen Sie statistische Ergebnisse mit ihren Bayesianischen oder Frequentistischen Engines

• Treten Sie ihrer Slack-Community für Unterstützung und Best Practices bei

Die Plattform merkt sich Ihre Einstellungen und bietet detaillierte Dokumentationen, die Sie durch jeden Schritt des Experimentierprozesses führen.

GrowthBook bietet umfassende Werkzeuge für modernes Experimentieren und Feature-Management. Die Plattform stellt unbegrenzte Feature-Flags und A/B-Tests mit erweiterten Zielgruppenfunktionen bereit, sodass Sie genau steuern können, wer welche Variante sieht.

Wichtige Funktionen umfassen:

• Mehrere statistische Engines – Wählen Sie zwischen Bayesschen, Frequentistischen und sequentiellen Testmethoden

• Visueller A/B-Test-Editor – Führen Sie Website-Experimente ohne Codeänderungen durch

• Erweiterte Analysen – CUPED-Varianzreduktion, Multi-Armed Bandits und Sticky Bucketing

• Flexibilität bei Datenquellen – Funktioniert mit über 15 beliebten Tools wie Mixpanel, Segment und großen SQL-Datenbanken

• Leichte SDKs – Schnelle Leistung mit lokaler Auswertung in JavaScript, Python, Ruby und mehr

• Enterprise-Sicherheit – SOC 2, DSGVO-Konformität, SSO-Integration und Prüfprotokolle

• Echtzeit-Updates – Sofortige Änderungen von Feature-Flags mit SDK-Streaming

Die Plattform unterstützt zudem Voraussetzung-Flags, Genehmigungs-Workflows und benutzerdefinierte Metrikbibliotheken. Ob Sie einfache Feature-Rollouts oder komplexe multivariate Experimente durchführen, GrowthBook bietet die Werkzeuge, um datenbasierte Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen.

GrowthBook bietet flexible Preisgestaltung, die sich nach der Größe Ihres Teams richtet und nicht nach unvorhersehbarem Verkehrsaufkommen. Die Plattform ist sowohl als Cloud-Service als auch als selbst gehostete Lösung verfügbar.

Cloud-Pläne:

• Starter (kostenlos) - Bis zu 3 Benutzer mit unbegrenztem Traffic, Feature-Flags und Experimenten sowie Community-Support

• Pro (20 $/Benutzer/Monat) - Alles im Starter-Plan plus visueller A/B-Test-Editor, Premium-Support, erweiterte Analysen und bis zu 100 Benutzer

• Enterprise (individuelle Preisgestaltung) - Unbegrenzte Benutzer mit SSO-Integration, Datenpipelines, Genehmigungsabläufen sowie Support und Schulungen auf Unternehmensebene

Selbst gehostete Pläne:

Selbst gehostete Deployments bieten die gleichen Funktionen wie die Cloud-Pläne, jedoch mit unbegrenzten Benutzern in allen Stufen. Die kostenlose selbst gehostete Version enthält alles, was Sie für den Einstieg benötigen, während kostenpflichtige Pläne Premium-Funktionen und Support hinzufügen.

Enterprise-Kunden erhalten Mengenrabatte, individuelle Integrationen und dedizierten Support, um spezifische organisatorische Anforderungen zu erfüllen.