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GrowthBook

GrowthBook

Open Source A/B-Testplattform

Hinzugefügt:8/13/2025
Preise:
FreemiumAbonnement
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Was ist GrowthBook?

GrowthBook ist eine Open-Source-Plattform für Feature-Flagging und A/B-Tests, die Unternehmen dabei unterstützt, Funktionen sicher zu veröffentlichen und deren Auswirkungen mit Zuversicht zu messen. Betrachten Sie es als Ihr komplettes Experimentier-Toolkit, das mit Ihrer bestehenden Dateninfrastruktur zusammenarbeitet.

Die Plattform kombiniert zwei wesentliche Funktionen: Feature-Flags, mit denen Sie steuern können, wer neue Funktionen sieht und wann, sowie A/B-Test-Tools, die Ihnen helfen zu verstehen, welche Änderungen Ihr Produkt tatsächlich verbessern. Was GrowthBook besonders macht, ist sein warehouse-nativer Ansatz – es verbindet sich direkt mit Ihren Datenquellen wie BigQuery, Snowflake oder Google Analytics, ohne dass Sie Daten an andere Orte senden müssen.

Gegründet im Jahr 2021, ist GrowthBook schnell gewachsen und unterstützt mittlerweile Experimente bei Tausenden von Unternehmen. Sie können es als gehosteten Cloud-Service nutzen oder auf Ihren eigenen Servern installieren, um vollständige Kontrolle und Datenschutz zu gewährleisten.

Funktionen von GrowthBook

  • Open-Source Feature-Flagging- und A/B-Testplattform

  • Funktioniert mit bestehenden Data-Warehouse- und Analysetools

  • Leichte SDKs für mehrere Programmiersprachen

  • Visueller Editor für No-Code-Website-Experimente

  • Erweiterte Statistik (Bayesianisch, Frequentistisch, CUPED)

  • Echtzeit-Feature-Flag-Updates und Targeting

  • Enterprise-Sicherheits- und Compliance-Funktionen

  • Optionen für Self-Hosting oder Cloud-Bereitstellung

  • Unbegrenzte Experimente und Traffic

  • Community-Support und Dokumentation

GrowthBook Preise

Starter
Free
  • Bis zu 3 GrowthBook-Benutzer
  • Unbegrenzter Traffic und Feature-Flags
  • Unbegrenzte A/B-Tests und Experimente
  • Community-Support über Slack
  • Grundlegende Analysen und Berichte
  • API-Zugang
  • Cloud-basierte Plattform
Beliebteste
Pro
$20
  • Alles im Starter-Paket
  • Bis zu 100 GrowthBook-Benutzer
  • Visueller A/B-Test-Editor
  • Premium-Support (E-Mail & Live-Chat)
  • Erweiterte Analysen (CUPED, Sequenziell, Sticky Bucketing)
  • Mehrarmige Banditen
  • Erweiterte Berechtigungen und Teams
  • 2 Mio. CDN-Anfragen enthalten
Enterprise
Custom
  • Alles in Pro
  • Unbegrenzte GrowthBook-Nutzer
  • SSO/SAML-Integration
  • Datenpipelines und Genehmigungsabläufe
  • Voraussetzungskennzeichen
  • Exportierbare Prüfprotokolle
  • Enterprise-SLAs und Support
  • Erweiterte Organisationsverwaltung

GrowthBook Repository

Auf Github ansehen
Sterne8,354
Forks841
Repository-Alter5 Jahren
Letzter Commit2 Stunden vor

Häufig gestellte Fragen zu GrowthBook

Ja, GrowthBook bietet eine völlig kostenlose Stufe mit unbegrenzten Feature-Flags, A/B-Tests und Traffic für bis zu 3 Benutzer in der Cloud-Version an. Selbst gehostete Installationen haben in der kostenlosen Stufe unbegrenzte Benutzer. Bezahlt wird nur für Premium-Funktionen und Support.
GrowthBook verbindet sich direkt mit Ihrem Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift) oder Analysetools (Google Analytics, Mixpanel, Segment). Es ist nicht erforderlich, Ihre Daten an Dritte zu senden – es greift auf Ihre vorhandenen Datenquellen zur Experimentanalyse zu.
Die Cloud-Version wird von GrowthBook gehostet und erfordert keine Einrichtung, während die selbstgehostete Version Ihnen die vollständige Kontrolle über Ihre Daten und Infrastruktur gibt. Die Funktionen sind gleich, aber die selbstgehostete Version bietet unbegrenzte Benutzer in allen Plänen und kann an Ihre spezifischen Bedürfnisse angepasst werden.
Ja, GrowthBook enthält einen visuellen Editor, mit dem Sie A/B-Tests auf Websites erstellen und durchführen können, ohne Codeänderungen vorzunehmen. Sie können Text, Bilder, Stile ändern und sogar Redirect-Tests über deren einfache Benutzeroberfläche durchführen.
GrowthBook unterstützt sowohl bayessche als auch frequentistische statistische Verfahren sowie fortgeschrittene Techniken wie CUPED zur Varianzreduktion, sequentielle Tests und Multi-Armed Bandits. Sie können die Methode wählen, die am besten zu Ihren Experimentieranforderungen und statistischen Vorlieben passt.
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