LiveKit

LiveKit adalah platform komunikasi real-time lengkap yang menggunakan teknologi WebRTC untuk memungkinkan pertukaran audio, video, dan data dengan latensi rendah antara pengguna dan agen AI. Berbeda dengan alat komunikasi tradisional, LiveKit dibuat khusus untuk pengembang yang ingin menciptakan pengalaman real-time yang kustom.

Platform ini terdiri dari beberapa bagian: server LiveKit open-source yang menangani routing media, SDK klien untuk semua platform utama, dan LiveKit Cloud untuk hosting yang dikelola. Platform ini menggunakan arsitektur Selective Forwarding Unit (SFU), yang berarti dapat menangani banyak peserta secara efisien tanpa pemrosesan server yang berat.

LiveKit sangat kuat untuk aplikasi AI. Platform ini dapat menghubungkan agen suara ke sistem telepon, memungkinkan transkripsi real-time, dan mendukung AI multimodal yang dapat melihat dan mendengar secara bersamaan. Apakah Anda ingin membangun obrolan video sederhana atau asisten AI yang kompleks, LiveKit menyediakan fondasi yang Anda butuhkan.

Menggunakan LiveKit itu sederhana dan dapat disesuaikan dengan berbagai tingkat keahlian dan kebutuhan proyek:

• Langkah 1: Pilih penyebaran Anda
  Anda dapat menggunakan LiveKit Cloud (layanan terkelola) atau meng-host server open-source sendiri. Sebagian besar pengembang memulai dengan LiveKit Cloud karena lebih cepat untuk disiapkan.

• Langkah 2: Pasang SDK
  LiveKit menawarkan SDK untuk JavaScript, Python, Swift, Android, Flutter, React Native, dan lainnya. Pasang yang sesuai dengan platform Anda.

• Langkah 3: Buat ruang dan kelola peserta
  Ruang adalah tempat pengguna terhubung. Anda dapat membuat ruang melalui API dan menghasilkan token akses agar pengguna dapat bergabung.

• Langkah 4: Tambahkan trek media
  Pengguna dapat mempublikasikan trek audio, video, atau data yang dapat diikuti oleh peserta lain. Anda mengontrol apa yang dapat diakses oleh setiap pengguna.

• Langkah 5: Integrasikan agen AI (opsional)
  Gunakan kerangka kerja LiveKit Agents untuk menambahkan asisten suara atau fitur AI lain yang dapat berinteraksi dengan pengguna secara real-time.

• Langkah 6: Pantau dan skala
  Gunakan dasbor untuk melacak penggunaan, kinerja, dan biaya seiring pertumbuhan aplikasi Anda.

• Streaming video dan audio waktu nyata dengan WebRTC

• Kerangka agen suara AI dengan integrasi populer

• SDK untuk semua platform dan bahasa utama

• Pilihan penyebaran mandiri atau cloud yang dikelola

• Enkripsi ujung ke ujung dan fitur keamanan

• Integrasi telepon dan sistem telepon

• Jaringan edge global untuk latensi rendah

• Mematuhi HIPAA untuk aplikasi kesehatan

• SSO perusahaan dan kontrol akses