Die besten 10 Greptile Alternativen in 2026
Zuletzt aktualisiert: 19. August 2026
Greptile ist ein KI-Code-Reviewer, der Ihre gesamte Codebasis liest, nicht nur die in einem Pull Request geänderten Zeilen, sodass er Fehler erkennen kann, die andere Dateien, Aufrufer und Abhängigkeiten betreffen.
Eine Gruppe spezialisierter KI-Agenten prüft jede Änderung auf Logikfehler, Sicherheitslücken, Leistungsprobleme und Stilprobleme und postet dann klare Kommentare mit Korrekturen und Konfidenzwerten, normalerweise innerhalb weniger Minuten.
Die beste Alternative zu Greptile ist 
CodeRabbit
CodeRabbitKI-gestützte Code-Reviews für Teams. 
Bugbot
BugbotKI-gestützter Code-Review-Agent von Cursor und 
Qodo
QodoKI-Code-Review- und Governance-Plattform gehören ebenfalls zu den besten Optionen für Automatisierte Pull-Request-Überprüfung.
Hier sind die 10 besten Alternativen zu Greptile:
CodeRabbit ist ein KI-Code-Review-Tool, das Pull Requests und lokale Änderungen prüft, bevor sie zusammengeführt werden. Es liest Ihren Code wie ein leitender Entwickler und hinterlässt zeilenweise Kommentare, Zusammenfassungen und Diagramme, die erklären, was sich geändert hat und warum es wichtig ist.
Im Hintergrund kombiniert es große Sprachmodelle mit mehr als 40 Linter- und Sicherheitsscannern sowie Kenntnissen über Ihren Codebase und früheres Feedback, sodass es Fehler, Sicherheitslücken und Stilprobleme erkennt, die leicht übersehen werden.
Es funktioniert in GitHub, GitLab, Bitbucket und Azure DevOps und lässt sich auch in VS Code, Cursor, Windsurf, die CLI und Chat-Tools wie Slack und Discord integrieren, sodass Feedback dort erscheint, wo Ihr Team bereits arbeitet.
Die Preisgestaltung beginnt mit einem kostenlosen Plan für öffentliche Open-Source-Repositorys. Der Pro-Plan kostet 30 $ pro Benutzer und Monat oder 24 $ pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung und umfasst agentische PR- und CLI-Reviews, Ein-Klick-Fixes und Learnings.
Pro Plus kostet 60 $ pro Benutzer und Monat oder 48 $ bei jährlicher Abrechnung und fügt Multi-Repo-Analyse, benutzerdefinierte Pre-Merge-Checks, Unit-Test-Generierung und Post-Merge-Aktionen hinzu.
Enterprise-Preise sind individuell und fügen SSO, benutzerdefiniertes RBAC, Audit-Logging, API-Zugriff und Self-Hosting hinzu, mit einer 14-tägigen kostenlosen Testversion bei den kostenpflichtigen Plänen.
Bugbot ist ein KI-Agent von Cursor, der Ihre Pull Requests überprüft, bevor sie gemerged werden. Er verbindet sich mit GitHub oder GitLab, liest die Codeänderungen und sucht nach echten Problemen wie Logikfehlern, Sicherheitsproblemen und Einheitenkonflikten – nicht nur nach kleinen Stilproblemen.
Nach der Aktivierung kommentiert Bugbot direkt im Pull Request mit einer klaren Erklärung und oft einem Lösungsvorschlag. Ingenieure können jedes Problem direkt in den Cursor-Editor oder an einen Background Agent senden, um es automatisch zu beheben.
Teams können benutzerdefinierte Regeln in einer BUGBOT.md-Datei oder über das Dashboard schreiben, damit Bugbot ihre eigenen Standards und bekannten Problem-Muster überprüft.
Bugbot ist im kostenlosen Hobby-Plan mit begrenzter Nutzung enthalten. Kostenpflichtige Individual-Pläne beginnen bei 20 $ pro Monat und fügen nutzungsbasierte Bugbot-Reviews hinzu, während Teams-Pläne für 40 $ pro Benutzer und Monat vollständige agentische Code-Reviews mit gemeinsamem Kontext umfassen. Enterprise-Preise sind individuell und fügen gepoolte Nutzung, SCIM und Audit-Logs hinzu.
Qodo ist eine KI-Code-Review-Plattform für Teams, die mit schnelllebigen, KI-generierten Code umgehen. Sie betrachtet Ihre gesamte Codebasis und den Pull-Request-Verlauf, nicht nur das Diff, sodass sie Fehler, Sicherheitsprobleme und fehlende Tests erkennt, die bei einem schnellen Blick übersehen würden.
Es läuft in Ihrer IDE, während Sie Code schreiben, bei jedem Pull Request in Ihrem Git-Anbieter und über ein Befehlszeilentool für Automatisierung und CI/CD.
Ein lebendiges Regelsystem ermöglicht es Teams, ihre eigenen Codierungsstandards in Prüfungen umzuwandeln, die sowohl für menschliche Entwickler als auch für KI-Coding-Agenten gelten, mit einem Dashboard, das verfolgt, wie gut diese Regeln eingehalten werden.
Die Preise beginnen mit einer 14-tägigen kostenlosen Testphase mit unbegrenzten Reviews und ohne Kreditkarte. Danach basieren Pro-Team-Pläne auf Credits zu $0,012 pro Credit, mit Paketen von etwa $30, $60 und $240 pro Monat, je nach Review-Volumen, ohne jährliche Vertragsbindung.
Größere Organisationen mit 30 oder mehr Benutzern können zu Enterprise wechseln, das Single Sign-On, Audit-Logs, On-Premises-Bereitstellung und Prioritäts-Support zu individuellen Preisen hinzufügt.
CodeAnt AI ist eine Sicherheitsplattform, die Ihren Code sowohl angreift als auch verteidigt. KI-Agenten untersuchen Ihre Repositories, Cloud-Umgebung und Historie, um Probleme zu finden, die tatsächlich ausnutzbar sind, nicht nur theoretische Warnungen.
Sie überprüft jeden Pull-Request mit vollem Codebasis-Kontext, weist auf Bugs, Sicherheitsrisiken und Qualitätsprobleme hin und bietet Ein-Klick-Korrekturen sowie klare Zusammenfassungen und Diagramme.
Über die Überprüfung hinaus führt sie agentische Pentests durch, die echte Exploits über mehr als 500 Angriffsarten hinweg verketten und so den Beweis erbringen, was ein echter Angreifer ausnutzen könnte.
Sie scannt auch nach Geheimnissen, prüft Abhängigkeiten, beobachtet Cloud-Fehlkonfigurationen und verfolgt Dev-Metriken wie Pull-Request-Aktivität und Teamleistung.
Die Preisgestaltung ist nach Produkt aufgeteilt. Die KI-Codeüberprüfung beginnt mit einer kostenlosen 14-tägigen Testphase und kostet danach 30 $ pro Benutzer monatlich oder 24 $ jährlich. Code-Sicherheit und Code-Qualität kosten 250 $ pro Monat für 10 Benutzer, sinken auf 200 $ bei jährlicher Abrechnung. Dev-Metriken kosten 25 $ pro Benutzer monatlich oder 20 $ jährlich.
KI-Pentesting umfasst einen kostenlosen Scan, wobei niedrige und mittlere Befunde immer kostenlos sind, während ein Enterprise-Plan mit individueller Preisgestaltung private Bereitstellung und dedizierten Support für alle Produkte abdeckt.
Cubic ist eine KI-Code-Review-Plattform für Teams, die mit großen, komplexen Codebasen arbeiten. Sie integriert sich in GitHub und prüft jeden Pull-Request innerhalb von Sekunden, wobei sie echte Bugs, Sicherheitsprobleme und Logikfehler aufzeigt, statt Kommentare mit geringem Mehrwert zu liefern.
Über einzelne Pull-Requests hinaus führt Cubic vollständige Codebase-Scans mit Schwärmen von KI-Agenten durch, die jeden Befund vor der Markierung über Dateien hinweg überprüfen, sodass Teams weniger falsche Warnungen sehen.
Teams können eigene Regeln in einfachem Englisch schreiben, und Cubic lernt aus den vergangenen Reviews von Senior-Entwicklern und fortlaufendem Feedback. Es erstellt außerdem ein durchsuchbares KI-Wiki der Codebasis mit Diagrammen, das stets aktuell bleibt.
Der Starter-Plan ist kostenlos und umfasst 20 PR-Reviews pro Monat. Team kostet 30 $ pro Entwickler und Monat bei jährlicher Abrechnung, und Pro kostet 79 $ pro Entwickler und Monat, mit schnelleren Reviews, Codebase-Scans und mehr Agenten. Enterprise bietet individuelle Preise mit SSO und dediziertem Support. Cubic ist auch für Open-Source-Projekte kostenlos.
Codacy ist eine Plattform für Codequalität und Sicherheit, die für Teams entwickelt wurde, die Code mit Hilfe von KI-Tools schreiben. Sie scannt Ihren Code auf Fehler, Sicherheitslücken und unsaubere Muster und gibt Ihnen dann direkt an Ihrem Arbeitsplatz klares Feedback.
Ein großer Teil von Codacy ist die Überwachung von KI-generiertem Code. Es prüft Ausgaben von Tools wie Copilot und Claude Code in Echtzeit und blockiert riskante Änderungen, bevor sie in Ihrer Codebasis landen.
Der Developer-Plan ist für immer kostenlos und bietet einzelnen Codern Echtzeit-Scans und KI-Schutzmaßnahmen direkt in ihrem Editor.
Der Team-Plan kostet 21 $ pro Entwickler und Monat bzw. 18 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung und deckt Teams von bis zu 30 Entwicklern mit Cloud-Scans, Pull-Request-Reviews und gemeinsamen Codierungsstandards ab.
Größere Unternehmen können ein individuelles Business-Preismodell erhalten, das unbegrenzte private Projekte, Lizenz- und Container-Scans, Single Sign-On und dedizierten Support hinzufügt.
Eine 14-tägige kostenlose Testversion ist ohne Kreditkarte verfügbar.
Sourcery sitzt in Ihrer IDE und auf Ihren Pull-Requests und fängt Fehler, Sicherheitsprobleme und unordentlichen Code ab, bevor sie durchschlüpfen. Es schreibt klare Zusammenfassungen, zeichnet Diagramme der Änderungen und hinterlässt Kommentare Zeile für Zeile, die Sie sofort umsetzen können.
Im Editor bietet es Echtzeit-Refactoring-Hinweise, eine Codequalitätsbewertung für jede Funktion und einen Chat-Assistenten, der die Dateien, an denen Sie arbeiten, versteht.
Es ist kostenlos für Open-Source-Repos mit Sicherheits-Scans für bis zu 3 Repositories. Der Pro-Plan kostet 12 $ pro Sitzplatz und Monat und fügt Reviews für private Repos sowie Scans für 10 Repositories hinzu.
Team, zum Preis von 24 $ pro Sitzplatz und Monat, bietet tägliche Scans, Repo-Analysen und die Möglichkeit, Ihr eigenes KI-Modell mitzubringen. Enterprise fügt Self-Hosting und Prioritäts-Support zu individuellem Preis hinzu.
Da Code nur kurz geklont und niemals für das Training von Modellen verwendet wird, können Teams es übernehmen, ohne sich Sorgen zu machen, dass ihr Code gespeichert oder wiederverwendet wird.
DeepSource ist ein Code-Review-Tool, das sowohl für Entwickler als auch für KI-Codierungsagenten entwickelt wurde. Es scannt Pull Requests mit Tausenden integrierter Regeln und fügt dann einen KI-Agenten hinzu, um Fehler und Sicherheitsprobleme zu erkennen, die einfache Regeln übersehen würden.
Über die grundlegende Code-Überprüfung hinaus prüft es auf offengelegte Geheimnisse, riskante Open-Source-Abhängigkeiten, Lizenzprobleme und Lücken in der Testabdeckung. Viele dieser Probleme können automatisch über die Autofix-Funktion behoben werden, die einen verifizierten Patch vorschlägt, den Sie sofort anwenden können.
Es verbindet sich mit GitHub, GitLab, Bitbucket und Azure DevOps und lässt sich in Slack, Jira und Editoren wie VS Code integrieren. Ein MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten wie Claude Code, Review-Ergebnisse zu lesen und Pull Requests selbstständig zu beheben.
Die Preisgestaltung beginnt mit einem kostenlosen Plan für Open-Source-Projekte. Der Team-Plan kostet 30 $ pro Benutzer und Monat oder 24 $ pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung und umfasst AI-Review-Guthaben, Abhängigkeitsscanning und priorisierten Support.
Unternehmen mit größerem Bedarf können auf den Enterprise-Plan umsteigen, der Self-Hosted-Bereitstellung, einmaliges Anmelden und die Möglichkeit, eigene KI-Modellschlüssel mitzubringen, zu individuellen Preisen hinzufügt.
Eine 14-tägige kostenlose Testversion mit Bonus-AI-Review-Guthaben ist verfügbar, und für die Testphase ist keine Kreditkarte erforderlich.
Macroscope funktioniert wie ein Helfer für Entwicklungsteams, die auf GitHub leben. Es überprüft leise Pull Requests, weist auf echte Bugs hin, bevor sie veröffentlicht werden, und schreibt Zusammenfassungen darüber, was sich geändert hat und warum.
Unter der Haube bildet es die Codebase als Graphen ab, wie Dateien und Funktionen zusammenhängen, sodass seine Antworten auf dem tatsächlichen Code basieren und nicht auf Vermutungen.
Über Reviews hinaus gibt es Führungskräften ein Live-Bild davon, was durch wöchentliche Digests veröffentlicht wurde, und es führt einen Agenten in Slack oder GitHub aus, der Fragen beantworten oder sogar einen Fix öffnen kann.
Die Preisgestaltung erfolgt nutzungsbasiert. Code-Review wird nach der Größe der Änderung abgerechnet, Status-Updates werden pro Commit abgerechnet, und der Agent wird pro verbrauchtem Guthaben abgerechnet.
Neue Teams erhalten 100 $ kostenlose Nutzung, um Dinge auszuprobieren, während größere Organisationen zu einem individuellen Enterprise-Plan mit Prioritäts-Support und zusätzlichen Vereinbarungen wechseln können.
Graphite ist ein Tool für Pull Requests und Code-Review, das in GitHub integriert ist und Teams hilft, große Änderungen in kleinere, miteinander verbundene Pull Requests aufzuteilen, die als Stack bezeichnet werden.
Jeder Pull Request im Stack erhält sein eigenes fokussiertes Review, und Graphite übernimmt automatisch die kniffligen Git-Arbeiten wie das Rebasen, wenn sich frühere Änderungen aktualisieren.
Ein KI-Reviewer prüft jeden Pull Request auf Fehler, Sicherheitsprobleme und Stilprobleme, und ein in die Pull-Request-Seite integrierter KI-Chat kann Fragen beantworten oder bei der Behebung fehlgeschlagener Tests helfen.
Der Hobby-Plan ist kostenlos für persönliche Projekte, Starter kostet 25 $ pro Benutzer und Monat, und Team kostet 50 $ pro Benutzer und Monat, beide mit 20 Prozent Rabatt bei jährlicher Abrechnung.
Team schaltet unbegrenzte KI-Reviews und Chats, Automatisierungen und eine Merge-Queue frei, während Enterprise individuelle Preise, Single Sign-on, Audit-Logs und Premium-Support für größere Unternehmen bietet.