Die besten 5 Datenorchestrierung für 2025

Dagster ist ein Tool, das dabei hilft, Ihre Daten-Workflows automatisch zu organisieren und auszuführen. Man kann es sich als einen intelligenten Manager für alle Ihre Datenaufgaben vorstellen. Anstatt Skripte manuell auszuführen oder sich zu merken, welche Dateien voneinander abhängen, übernimmt Dagster diese Aufgaben für Sie.

Prefect ist ein auf Python basierendes Workflow-Management-System, das gewöhnliche Funktionen in produktionsreife Datenpipelines verwandelt. Sie schreiben Ihren Code in normalem Python, fügen einige einfache Markierungen (sogenannte Dekoratoren) hinzu, und Prefect übernimmt automatisch die Planung, Überwachung und Fehlerbehebung.

Apache Airflow ist ein Tool, das Ihnen hilft, automatisierte Workflows zur Datenverarbeitung zu erstellen und zu verwalten. Man kann es sich als einen intelligenten Koordinator vorstellen, der Ihre Aufgaben in der richtigen Reihenfolge zur richtigen Zeit ausführt und Probleme behandelt, wenn sie auftreten.

Kestra ist eine Workflow-Orchestrierungsplattform, die Ihre Aufgaben und Prozesse in automatisierte Workflows verwandelt. Stellen Sie sich das wie das Erstellen eines Rezepts vor: Sie listen auf, was wann passieren muss, und Kestra sorgt dafür, dass alles zur richtigen Zeit in der richtigen Reihenfolge abläuft.

Windmill ist eine Entwicklerplattform, die Code mit visuellem Workflow-Design kombiniert. Sie können Skripte in Python, TypeScript, Go, Bash oder SQL schreiben, und die Plattform erstellt automatisch Benutzeroberflächen dafür. Im Gegensatz zu herkömmlichen Low-Code-Tools ermöglicht Windmill die Verwendung von echtem Code und bietet gleichzeitig visuelle Werkzeuge für Nicht-Entwickler.