Apache Airflow

Apache Airflow ist ein Tool, das Ihnen hilft, automatisierte Workflows zur Datenverarbeitung zu erstellen und zu verwalten. Man kann es sich als einen intelligenten Koordinator vorstellen, der Ihre Aufgaben in der richtigen Reihenfolge zur richtigen Zeit ausführt und Probleme behandelt, wenn sie auftreten.

Sie definieren Ihre Workflows mit Python-Code, was bedeutet, dass Sie alle Werkzeuge nutzen können, die Sie bereits kennen. Jeder Workflow wird als DAG bezeichnet, der zeigt, wie Ihre Aufgaben miteinander verbunden sind und voneinander abhängen. Airflow bietet ein visuelles Web-Dashboard, auf dem Sie Ihre Workflows in Ausführung sehen, Protokolle überprüfen und fehlgeschlagene Aufgaben neu starten können.

Die Plattform arbeitet mit Cloud-Diensten wie AWS, Google Cloud und Azure sowie mit Hunderten anderer Tools über vorgefertigte Verbindungen zusammen. Sie können es auf Ihren eigenen Servern betreiben oder verwaltete Dienste wie Astronomer nutzen.

• Python-basierte Workflow-Erstellung

• Visuelles Web-Dashboard mit Überwachung

• Automatische Aufgabenplanung und Wiederholungen

• Intelligentes Abhängigkeitsmanagement

• Skalierbar vom Laptop bis zur Cloud

• Über 1.500 fertige Integrationen

• Funktioniert mit AWS, Google Cloud, Azure

• Befehlszeilentools für Automatisierung

• Eingebaute Protokollierung und Benachrichtigungen

• Open Source und selbst gehostet

• Aktive Community-Unterstützung

• Enterprise-Features verfügbar