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Die besten 9 Tools für Maschinenlern-Ingenieurs im Jahr 2025

Der Machine Learning Engineer entwirft und implementiert Systeme und Algorithmen für maschinelles Lernen. Er arbeitet mit Data Scientists zusammen, erstellt ML-Pipelines, setzt Modelle in der Produktion ein und optimiert die Leistung, während er die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-gestützten Anwendungen sicherstellt.

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Mage

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Mage AI ist eine umfassende Plattform zur Orchestrierung von Datenpipelines, die darauf ausgelegt ist, Teams die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Daten-Workflows zu erleichtern. Man kann sie sich als einen intelligenten Arbeitsbereich vorstellen, der notebook-ähnliche Entwicklung mit leistungsstarken Automatisierungsfunktionen kombiniert.

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Roboflow

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Roboflow ist eine vollständige Entwicklungsplattform für Computer Vision, die das Erstellen von KI-Modellen einfach und schnell macht. Man kann sie als das fehlende Bindeglied betrachten, das Ihre Bilder mit funktionierenden KI-Anwendungen verbindet. Die Plattform übernimmt jeden Schritt der Computer-Vision-Pipeline, von der Organisation Ihrer Daten bis hin zur Bereitstellung von Modellen, die Objekte erkennen, Fehler detektieren oder Szenen in Echtzeit analysieren können.

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DevRev

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DevRev ist eine KI-gestützte Plattform, die Kundensupport und Softwareentwicklung in einem einheitlichen System vereint. Man kann sie sich als Brücke vorstellen, die die Bedürfnisse der Kunden mit dem verbindet, was Entwickler erstellen. Die Plattform nutzt eine fortschrittliche KI-Technologie namens AgentOS, die einen Wissensgraphen beinhaltet, der die Beziehungen zwischen Kunden, Produkten und Entwicklungsarbeiten versteht.

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Browser-Nutzung

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Browser Use ist ein KI-gestütztes Browser-Automatisierungs-Framework, das entwickelt wurde, um Websites für künstliche Intelligenz-Agenten zugänglich zu machen. Man kann es sich vorstellen wie die Fähigkeit der KI, Webseiten zu sehen und mit ihnen zu interagieren, genau wie ein Mensch, jedoch viel schneller und präziser.

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Helicone KI

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Helicone AI ist eine Open-Source-Observability-Plattform, die speziell für Entwickler entwickelt wurde, die mit großen Sprachmodellen arbeiten. Man kann sie sich als das Dashboard Ihrer KI-Anwendung vorstellen, das Ihnen alles zeigt, was unter der Haube passiert.

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Inngest

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Inngest ist eine ereignisgesteuerte, dauerhafte Ausführungsplattform, die entwickelt wurde, um zuverlässige, mehrstufige Workflows auf jeder Plattform auszuführen, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen. Man kann es sich als eine Mischung aus traditionellen Warteschlangen und modernen serverlosen Funktionen vorstellen, aber viel besser.

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Deepgram

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Deepgram ist eine umfassende Voice-AI-Plattform, die drei Hauptdienste über benutzerfreundliche APIs anbietet. Erstens bietet sie Speech-to-Text, das gesprochene Worte mit über 90 % Genauigkeit in geschriebenen Text umwandelt, selbst in lauten Umgebungen oder bei starken Akzenten. Zweitens stellt sie Text-to-Speech bereit, das natürliche Stimmen für Apps und Sprachassistenten erzeugt. Drittens bietet sie Voice Agent APIs, mit denen Entwickler vollständige konversationelle KI-Systeme erstellen können.

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Fal KI

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Fal AI ist eine serverlose generative Medienplattform, die speziell für Entwickler entwickelt wurde, die Anwendungen der nächsten Generation im kreativen Bereich erstellen möchten. Man kann sie als den schnellsten Weg sehen, KI-gestützte Bild-, Video- und Audioerzeugung in Ihre Apps zu integrieren, ohne sich mit komplexer Infrastruktur auseinandersetzen zu müssen.

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Cursor

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Cursor ist eine KI-gestützte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die die vertraute Oberfläche von Visual Studio Code mit fortschrittlichen künstlichen Intelligenzfunktionen kombiniert. Man kann es sich vorstellen wie einen herkömmlichen Code-Editor, der mit einem intelligenten KI-Assistenten aufgerüstet ist, der Ihr gesamtes Projekt versteht.