SlateDB

SlateDB ist eine eingebettete Speicher-Engine, die ein log-strukturiertes Merge-Tree-Design verwendet und alles in Cloud-Objektspeicher schreibt. Sie binden sie als Bibliothek in Ihre Rust-Anwendungen ein, und sie übernimmt die Datenspeicherung über Dienste wie S3 oder Google Cloud Storage.

Der Hauptvorteil ist unbegrenzte Speicherkapazität. Cloud-Speicher kann jede Datenmenge aufnehmen, ohne dass Sie Server oder Festplatten verwalten müssen. Außerdem bietet er automatische Backups und kann mehrere Leser gleichzeitig verarbeiten, allerdings nur einen Schreiber zur gleichen Zeit.

Der Kompromiss sind etwas höhere Antwortzeiten im Vergleich zum lokalen Festplattenspeicher. Schreibvorgänge dauern typischerweise 50-100 Millisekunden. Dadurch ist SlateDB perfekt für Anwendungen geeignet, bei denen Kosten und Zuverlässigkeit wichtiger sind als ultraschnelle Antwortzeiten.

Die Verwendung von SlateDB beinhaltet das Hinzufügen zu Ihrem Rust-Projekt und die Verbindung mit einem Objektspeicher. Hier sind die Schritte:

• Fügen Sie SlateDB zu Ihrem Projekt mit Cargo hinzu, indem Sie im Terminal cargo add slatedb tokio object-store ausführen.

• Wählen Sie Ihren Objektspeicheranbieter (Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage oder andere) aus und richten Sie Anmeldeinformationen sowie Bucket-Zugriff ein.

• Schreiben Sie Code, um eine Datenbankverbindung mit der SlateDB-Bibliothek zu öffnen, die auf Ihren Speicher-Bucket mit den richtigen Einstellungen zeigt.

• Verwenden Sie einfache Befehle wie put, get und delete, um Daten mit Schlüssel-Wert-Paaren zu speichern und abzurufen.

• Konfigurieren Sie Einstellungen wie Flush-Intervalle, Cache-Größen und Kompressionsoptionen entsprechend Ihren Bedürfnissen.

• Für den Produktionseinsatz richten Sie eine ordnungsgemäße Fehlerbehandlung ein und entscheiden, ob Schreibvorgänge auf eine Cloud-Bestätigung warten oder sofort zurückkehren sollen.

Die Bibliothek übernimmt die gesamte komplexe Arbeit der Verwaltung von Speicher, Cache und der Organisation der Daten.

• Cloud-native eingebettete Datenbank für Rust-Anwendungen

• Unbegrenzter Speicher über S3, GCS, Azure Blob

• Einzelner Schreiber mit mehreren gleichzeitigen Lesern

• Gebündelte Schreibvorgänge reduzieren API-Kosten

• Konfigurierbare Kompromisse zwischen Haltbarkeit und Latenz

• Eingebaute Kompression und Caching

• Transaktionsunterstützung mit Snapshots

• Garbage Collection und Kompaktierung

• Open Source Apache 2.0 Lizenz

• Aktive Community und regelmäßige Updates