Hydra

Hydra ist eine serverlose Analyse-Datenbank, die auf Postgres läuft. Sie verwendet spaltenbasierte Speicherung, um Ihre Daten um das bis zu 15-fache zu komprimieren, was Abfragen deutlich schneller und die Speicherung viel günstiger macht. Die Plattform passt die Rechenleistung automatisch nach Bedarf nach oben oder unten an, sodass Sie nie für Ressourcen zahlen, die Sie nicht nutzen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbanken, die Daten zeilenweise speichern, organisiert Hydra Daten in Spalten. Das macht sie extrem schnell für analytische Abfragen, die große Datenmengen durchsuchen müssen. Außerdem beinhaltet sie automatisches Caching und Lese-Replikate, um hohen Datenverkehr zu bewältigen, ohne langsamer zu werden.

Der Dienst funktioniert mit Ihren bestehenden Postgres-Tools und Anwendungen, sodass Sie keine neuen Technologien erlernen oder Ihren Code neu schreiben müssen, um loszulegen.

Der Einstieg mit Hydra ist unkompliziert, egal ob Sie den Cloud-Service oder die selbst gehostete Option wählen:

• Melden Sie sich für ein kostenloses Konto auf hydra.so an und verbinden Sie sich mit Ihrer neuen Datenbank über standardmäßige Postgres-Verbindungsstrings.

• Erstellen Sie Analytik-Tabellen mit einfachen SQL-Befehlen. Hydra wandelt Daten automatisch in ein spaltenbasiertes Format für schnelle Verarbeitung um.

• Verwenden Sie das Web-Dashboard, um die Leistung zu überwachen, den Speicher zu verwalten und die Nutzung der Rechenressourcen in Echtzeit zu verfolgen.

• Verbinden Sie Ihre Lieblingswerkzeuge wie Metabase, Grafana oder jede Anwendung, die mit Postgres arbeitet, ohne spezielle Konfiguration.

• Für erweiterte Funktionen aktivieren Sie über das Dashboard Read Replicas, um Lesevorgänge über mehrere Instanzen zu skalieren.

• Richten Sie automatische Backups ein und konfigurieren Sie Aufbewahrungszeiträume entsprechend Ihrem Tarif.

• Überwachen Sie die Kosten über das Dashboard, wo Sie die genutzten Rechenstunden und den verbrauchten Speicher pro Monat einsehen können.

• Serverless Postgres mit spaltenbasierter Speicherung

• Subsekunden-Analysen auf Milliarden von Zeilen

• Automatische Skalierung der Rechenleistung und Caching

• 5-15x Datenkompressionsraten

• Leseskalierungs-Replikate für hohen Datenverkehr

• Open-Source-Erweiterung verfügbar

• Snapshot- und WAL-Backup-Optionen

• Kompatibel mit allen Postgres-Tools

• Zahlung nach Nutzung

• 14-tägige kostenlose Testphase im Scale-Plan