Open WebUI

Open WebUI ist eine selbst gehostete künstliche Intelligenz-Schnittstelle, die es Ihnen ermöglicht, mit Sprachmodellen auf Ihrer eigenen Hardware zu interagieren. Man kann es sich vorstellen wie ChatGPT, das jedoch vollständig auf Ihrem Computer oder privaten Server läuft, anstatt in der Cloud.

Es unterstützt mehrere KI-Modellanbieter, darunter Ollama für lokale Modelle, die OpenAI-API, Anthropics Claude und andere kompatible Dienste. Sie können sofort zwischen verschiedenen Modellen wechseln, Gespräche mit mehreren KI-Modellen gleichzeitig führen und sogar Bilder generieren.

Die Schnittstelle umfasst fortschrittliche Funktionen wie das Hochladen von Dokumenten zur Analyse, die Integration von Websuchen, Sprach-Ein- und Ausgabe, benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen und Team-Kollaborationstools. Da es Open Source und selbst gehostet ist, behalten Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Gespräche und Daten.

Der Einstieg in Open WebUI ist einfach, wenn Sie diese Schritte befolgen:

• Installieren Sie Docker auf Ihrem Computer und führen Sie dann einen einzigen Befehl aus, um Open WebUI herunterzuladen und zu starten. Die einfachste Methode ist die Verwendung von Docker mit dem in der Dokumentation angegebenen Befehl.

• Für Python-Nutzer: Installieren Sie es mit pip oder dem empfohlenen uv-Paketmanager über einfache Terminalbefehle.

• Sobald es läuft, öffnen Sie Ihren Browser und gehen Sie zur lokalen Adresse (normalerweise localhost:3000 oder localhost:8080). Erstellen Sie bei der ersten Nutzung Ihr Admin-Konto.

• Verbinden Sie Ihre KI-Modelle, indem Sie Ollama verknüpfen, wenn Sie lokal arbeiten, oder fügen Sie API-Schlüssel für OpenAI, Claude oder andere Dienste in den Einstellungen hinzu.

• Wählen Sie ein Modell aus dem Dropdown-Menü und beginnen Sie mit dem Chatten. Sie können Dokumente hochladen, die Websuche aktivieren oder die Spracheingabe durch Umschalten der jeweiligen Optionen nutzen.

• Passen Sie Ihre Erfahrung über das Einstellungsmenü an, wo Sie Themen ändern, Modelle verwalten und erweiterte Funktionen konfigurieren können.

• Selbst gehostet und vollständig offline lauffähig

• Unterstützung mehrerer KI-Modelle (Ollama, OpenAI, Claude)

• Dokumenten-Upload und Analyse mit RAG

• Echtzeit-Websuche-Integration

• Sprachinput und Text-zu-Sprache

• Bildgenerierungsfunktionen

• Benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen und Werkzeugbibliothek

• Mehrbenutzerunterstützung mit rollenbasierter Zugriffskontrolle

• Chat-Teilen und Kollaborationskanäle

• Progressive Web-App für Mobilgeräte

• Docker- und Python-Installationsoptionen

• Open Source und für immer kostenlos