Die besten 1 Tools für MLOps-Ingenieurs im Jahr 2025
Der MLOps-Ingenieur verbindet die Entwicklung von maschinellem Lernen mit dem Betrieb, indem er ML-Pipelines und Infrastruktur implementiert. Er setzt ML-Modelle ein, überwacht deren Leistung, sorgt für Skalierbarkeit, automatisiert ML-Workflows, verwaltet Modellversionen und wartet produktive ML-Systeme für zuverlässige und effiziente maschinelle Lernprozesse.
Deepgram
Deepgram
Deepgram ist eine umfassende Voice-AI-Plattform, die drei Hauptdienste über benutzerfreundliche APIs anbietet. Erstens bietet sie Speech-to-Text, das gesprochene Worte mit über 90 % Genauigkeit in geschriebenen Text umwandelt, selbst in lauten Umgebungen oder bei starken Akzenten. Zweitens stellt sie Text-to-Speech bereit, das natürliche Stimmen für Apps und Sprachassistenten erzeugt. Drittens bietet sie Voice Agent APIs, mit denen Entwickler vollständige konversationelle KI-Systeme erstellen können.