Apache Airflow vs Make: Funktionen, Preise und Nutzerbewertungen 2026
Apache Airflow
Kostenlose Open-Source-Plattform zur Workflow-Automatisierung

Make
Visuelle Workflow-Automatisierungsplattform für Unternehmen

Apache Airflow
Kostenlose Open-Source-Plattform zur Workflow-Automatisierung

Make
Visuelle Workflow-Automatisierungsplattform für Unternehmen

Was sind Apache Airflow und Make?
Apache Airflow ist ein Tool, das Ihnen hilft, automatisierte Workflows zur Datenverarbeitung zu erstellen und zu verwalten. Man kann es sich als einen intelligenten Koordinator vorstellen, der Ihre Aufgaben in der richtigen Reihenfolge zur richtigen Zeit ausführt und Probleme behandelt, wenn sie auftreten.
Sie definieren Ihre Workflows mit Python-Code, was bedeutet, dass Sie alle Werkzeuge nutzen können, die Sie bereits kennen. Jeder Workflow wird als DAG bezeichnet, der zeigt, wie Ihre Aufgaben miteinander verbunden sind und voneinander abhängen. Airflow bietet ein visuelles Web-Dashboard, auf dem Sie Ihre Workflows in Ausführung sehen, Protokolle überprüfen und fehlgeschlagene Aufgaben neu starten können.
Die Plattform arbeitet mit Cloud-Diensten wie AWS, Google Cloud und Azure sowie mit Hunderten anderer Tools über vorgefertigte Verbindungen zusammen. Sie können es auf Ihren eigenen Servern betreiben oder verwaltete Dienste wie Astronomer nutzen.
Make.com ist eine visuelle Workflow-Automatisierungsplattform, die verschiedene Apps und Dienste verbindet, um leistungsstarke automatisierte Prozesse zu erstellen. Man kann sie sich als Brücke zwischen all Ihren bevorzugten Geschäftstools vorstellen, die es ihnen ermöglicht, nahtlos zusammenzuarbeiten, ohne manuelles Eingreifen.
Die Plattform verwendet einen einzigartigen visuellen Ansatz, bei dem Sie Automatisierungen mithilfe von Modulen und Verbindungen erstellen, die wie ein Flussdiagramm aussehen. Jedes Modul repräsentiert eine Aktion in einer bestimmten App, und Sie verbinden sie, um vollständige Workflows zu erstellen, die Szenarien genannt werden. Make unterstützt über 2.000 Integrationen, darunter Google Workspace, Slack, Salesforce, soziale Medienplattformen und unzählige andere Geschäftstools.
Was Make auszeichnet, ist seine Flexibilität und Leistungsfähigkeit. Sie können einfache Automatisierungen erstellen, wie das Weiterleiten von E-Mails an Tabellen, oder komplexe mehrstufige Workflows, die bedingte Logik, Datenumwandlung und KI-Integration beinhalten. Die Plattform ist sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Nutzer konzipiert, die anspruchsvolle Automatisierungsfunktionen benötigen.
Funktionen von Apache Airflow und Make
Python-basierte Workflow-Erstellung
Visuelles Web-Dashboard mit Überwachung
Automatische Aufgabenplanung und Wiederholungen
Intelligentes Abhängigkeitsmanagement
Skalierbar vom Laptop bis zur Cloud
Über 1.500 fertige Integrationen
Funktioniert mit AWS, Google Cloud, Azure
Befehlszeilentools für Automatisierung
Eingebaute Protokollierung und Benachrichtigungen
Open Source und selbst gehostet
Aktive Community-Unterstützung
Enterprise-Features verfügbar
Visueller Drag-and-Drop-Automatisierungs-Builder
Über 2.000 App-Integrationen und Verbindungen
KI-gestützte Workflows mit intelligenten Agenten
Echtzeitausführung und minutengenaue Planung
Erweiterte bedingte Logik und Datenumwandlung
Teamzusammenarbeit mit rollenbasierten Berechtigungen
Fehlerbehandlung und Debugging-Tools
Vorlagenbibliothek mit vorgefertigten Automatisierungen
Enterprise-Sicherheits- und Compliance-Funktionen
API-Zugang für benutzerdefinierte Integrationen
Anwendungsfälle von Apache Airflow und Make
Preise von Apache Airflow und Make
Apache Airflow ist vollständig kostenlos und Open Source. Sie können es herunterladen, installieren und verwenden, ohne Lizenzkosten oder Nutzungsgebühren zu zahlen. Dadurch ist es sowohl für Einzelpersonen, Startups als auch große Unternehmen zugänglich.
Da es Open Source ist, zahlen Sie nur für die Infrastruktur, auf der Sie es betreiben. Das können Ihre eigenen Server, Cloud-virtuelle Maschinen oder Container-Plattformen sein. Die Kosten hängen von Ihrem Rechenbedarf und der Anzahl der ausgeführten Workflows ab.
Wenn Sie eine verwaltete Lösung bevorzugen, bieten mehrere Unternehmen gehostete Airflow-Dienste an. Astronomer stellt Astro bereit, eine verwaltete Plattform basierend auf Airflow, mit Preisen ab etwa 100-300 US-Dollar pro Monat für kleine Teams. Amazon bietet MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Google hat Cloud Composer und Microsoft bietet verwaltetes Airflow auf Azure an. Diese Dienste übernehmen Infrastruktur, Updates und Skalierung für Sie.
Make bietet flexible Preispläne, um unterschiedlichen Automatisierungsbedürfnissen gerecht zu werden. Der kostenlose Plan umfasst 1.000 Operationen pro Monat und ist ideal zum Testen und für einfache Automatisierungen. Operationen sind einzelne Aktionen, die Ihre Workflows ausführen, wie das Hinzufügen einer Zeile zu einer Tabelle oder das Versenden einer E-Mail.
Bezahlte Pläne umfassen:
Core (9 $/Monat): 10.000 Operationen mit unbegrenzten Szenarien und API-Zugang
Pro (16 $/Monat): 10.000 Operationen plus priorisierte Ausführung und erweiterte Funktionen
Teams (29 $/Monat): 10.000 Operationen mit Team-Kollaborationstools und geteilten Vorlagen
Enterprise (individuelle Preisgestaltung): Unbegrenzte Operationen, dedizierter Support und erweiterte Sicherheitsfunktionen
Alle Pläne beinhalten Zugang zum visuellen Builder und zu App-Integrationen. Sie können zusätzliche Operationen für 1 $ pro 1.000 Operationen erwerben, falls Sie Ihr monatliches Limit überschreiten. Make bietet ein ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu Wettbewerbern, insbesondere für komplexe mehrstufige Automatisierungen, die auf anderen Plattformen deutlich teurer wären.
FAQ: Apache Airflow vs Make
Bewertungen: Apache Airflow vs Make
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