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Dagster vs Make: Funktionen, Preise und Nutzerbewertungen 2026

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Dagster

Moderne Plattform für Datenorchestrierung

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Visuelle Workflow-Automatisierungsplattform für Unternehmen

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Was sind Dagster und Make?

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Dagster

Dagster ist ein Tool, das dabei hilft, Ihre Daten-Workflows automatisch zu organisieren und auszuführen. Man kann es sich als einen intelligenten Manager für alle Ihre Datenaufgaben vorstellen. Anstatt Skripte manuell auszuführen oder sich zu merken, welche Dateien voneinander abhängen, übernimmt Dagster diese Aufgaben für Sie.

Was Dagster besonders macht, ist seine Herangehensweise an Daten. Es verfolgt Ihre Tabellen, Dateien und Modelle als wichtige Elemente (genannt Assets) und konzentriert sich nicht nur auf die Jobs, die sie erstellen. Das hilft Ihnen, zu sehen, wie all Ihre Daten miteinander verbunden sind.

Die Plattform bietet Funktionen zum Testen Ihres Codes, bevor er live geht, zur automatischen Überprüfung der Datenqualität und zur Anzeige der Kosten Ihrer Datenprozesse. Sie können sie auf Ihren eigenen Servern oder in der Cloud über deren Managed Service nutzen.

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Make

Make.com ist eine visuelle Workflow-Automatisierungsplattform, die verschiedene Apps und Dienste verbindet, um leistungsstarke automatisierte Prozesse zu erstellen. Man kann sie sich als Brücke zwischen all Ihren bevorzugten Geschäftstools vorstellen, die es ihnen ermöglicht, nahtlos zusammenzuarbeiten, ohne manuelles Eingreifen.

Die Plattform verwendet einen einzigartigen visuellen Ansatz, bei dem Sie Automatisierungen mithilfe von Modulen und Verbindungen erstellen, die wie ein Flussdiagramm aussehen. Jedes Modul repräsentiert eine Aktion in einer bestimmten App, und Sie verbinden sie, um vollständige Workflows zu erstellen, die Szenarien genannt werden. Make unterstützt über 2.000 Integrationen, darunter Google Workspace, Slack, Salesforce, soziale Medienplattformen und unzählige andere Geschäftstools.

Was Make auszeichnet, ist seine Flexibilität und Leistungsfähigkeit. Sie können einfache Automatisierungen erstellen, wie das Weiterleiten von E-Mails an Tabellen, oder komplexe mehrstufige Workflows, die bedingte Logik, Datenumwandlung und KI-Integration beinhalten. Die Plattform ist sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Nutzer konzipiert, die anspruchsvolle Automatisierungsfunktionen benötigen.

Funktionen von Dagster und Make

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Dagster
  • Asset-basierte Datenorchestrierung und -verfolgung

  • Lokale Test- und Entwicklungsumgebung

  • Automatische Validierungsprüfungen der Datenqualität

  • Integration mit dbt, Snowflake und anderen Tools

  • Echtzeit-Visualisierung der Datenherkunft

  • Eingebaute Kostenverfolgung und Überwachung

  • Automatisierung von Zeitplänen mit intelligenten Auslösern

  • Python-native Entwicklungserfahrung

  • Branch-Deployments für sicheres Testen

  • Eingebauter Datenkatalog und Metadaten

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  • Visueller Drag-and-Drop-Automatisierungs-Builder

  • Über 2.000 App-Integrationen und Verbindungen

  • KI-gestützte Workflows mit intelligenten Agenten

  • Echtzeitausführung und minutengenaue Planung

  • Erweiterte bedingte Logik und Datenumwandlung

  • Teamzusammenarbeit mit rollenbasierten Berechtigungen

  • Fehlerbehandlung und Debugging-Tools

  • Vorlagenbibliothek mit vorgefertigten Automatisierungen

  • Enterprise-Sicherheits- und Compliance-Funktionen

  • API-Zugang für benutzerdefinierte Integrationen

Anwendungsfälle von Dagster und Make

Preise von Dagster und Make

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Dagster

Dagster bietet flexible Preisgestaltung, die auf unterschiedliche Teamgrößen und Bedürfnisse zugeschnitten ist. Es gibt auch eine Open-Source-Version, die Sie kostenlos selbst betreiben können, wenn Sie über technische Ressourcen verfügen.

Der Solo-Plan kostet 10 US-Dollar pro Monat und ist perfekt für einzelne Entwickler oder kleine Projekte. Sie erhalten monatlich 7.500 Credits, Unterstützung für einen Benutzer, einen Code-Standort und eine Bereitstellung. Dies beinhaltet eine 30-tägige kostenlose Testphase, um alles auszuprobieren.

Der Starter-Plan kostet 100 US-Dollar pro Monat und ist für kleine Teams gedacht, die es mit Datenpipelines ernst meinen. Er umfasst monatlich 30.000 Credits, bis zu 3 Benutzer, 5 Code-Standorte und die Funktion Katalogsuche. Wie beim Solo-Plan gibt es eine 30-tägige kostenlose Testphase.

Für größere Organisationen erfordert der Pro-Plan die Kontaktaufnahme mit dem Vertriebsteam für eine individuelle Preisgestaltung. Diese Stufe bietet unbegrenzte Code-Standorte und Bereitstellungen, Kostenverfolgungstools, persönliche Unterstützung beim Einstieg, einen privaten Slack-Kanal für Hilfe, Verfügbarkeitsgarantien und individuelle Sicherheitsüberprüfungen.

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Make

Make bietet flexible Preispläne, um unterschiedlichen Automatisierungsbedürfnissen gerecht zu werden. Der kostenlose Plan umfasst 1.000 Operationen pro Monat und ist ideal zum Testen und für einfache Automatisierungen. Operationen sind einzelne Aktionen, die Ihre Workflows ausführen, wie das Hinzufügen einer Zeile zu einer Tabelle oder das Versenden einer E-Mail.

Bezahlte Pläne umfassen:

  • Core (9 $/Monat): 10.000 Operationen mit unbegrenzten Szenarien und API-Zugang

  • Pro (16 $/Monat): 10.000 Operationen plus priorisierte Ausführung und erweiterte Funktionen

  • Teams (29 $/Monat): 10.000 Operationen mit Team-Kollaborationstools und geteilten Vorlagen

  • Enterprise (individuelle Preisgestaltung): Unbegrenzte Operationen, dedizierter Support und erweiterte Sicherheitsfunktionen

Alle Pläne beinhalten Zugang zum visuellen Builder und zu App-Integrationen. Sie können zusätzliche Operationen für 1 $ pro 1.000 Operationen erwerben, falls Sie Ihr monatliches Limit überschreiten. Make bietet ein ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu Wettbewerbern, insbesondere für komplexe mehrstufige Automatisierungen, die auf anderen Plattformen deutlich teurer wären.

FAQ: Dagster vs Make

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Bewertungen: Dagster vs Make

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