Dagster vs Inngest: Funktionen, Preise und Nutzerbewertungen 2026
Vergleichen Sie Funktionen, Preise, Bewertungen und mehr, um eine fundierte Entscheidung zu treffen

Dagster
Dagster ist eine Datenorchestrierungsplattform, die Teams dabei unterstützt, zuverlässige Datenpipelines mit integrierten Tests und Beobachtbarkeit zu erstellen, zu planen und zu überwachen.

Inngest
Inngest ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen zuverlässiger Workflows und Hintergrundaufgaben ohne Infrastruktur, basierend auf langlebigen Step Functions.

Dagster
Dagster ist eine Datenorchestrierungsplattform, die Teams dabei unterstützt, zuverlässige Datenpipelines mit integrierten Tests und Beobachtbarkeit zu erstellen, zu planen und zu überwachen.

Inngest
Inngest ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen zuverlässiger Workflows und Hintergrundaufgaben ohne Infrastruktur, basierend auf langlebigen Step Functions.
Dagster
Asset-basierte Datenorchestrierung und -verfolgung
Lokale Test- und Entwicklungsumgebung
Automatische Validierungsprüfungen der Datenqualität
Integration mit dbt, Snowflake und anderen Tools
Echtzeit-Visualisierung der Datenherkunft
Eingebaute Kostenverfolgung und Ăśberwachung
Automatisierung von Zeitplänen mit intelligenten Auslösern
Python-native Entwicklungserfahrung
Branch-Deployments fĂĽr sicheres Testen
Eingebauter Datenkatalog und Metadaten
Inngest
Robuste Step Functions mit automatischen Wiederholungen und Zustandsverwaltung
Ereignisgesteuerte Workflow-Auslöser und Zeitplanung
KI-Orchestrierung mit AgentKit fĂĽr Multi-Agenten-Systeme
Mehrsprachige SDKs (TypeScript, Python, Go)
Echtzeit-Observabilität mit Logs, Traces und Metriken
Mandantenfähige Nebenläufigkeitskontrolle und Drosselung
Optionen fĂĽr Self-Hosting und Cloud-Bereitstellung
Kompatibilität mit Serverless, Edge und Server
Dagster
Dagster bietet flexible Preisgestaltung, die auf unterschiedliche Teamgrößen und Bedürfnisse zugeschnitten ist. Es gibt auch eine Open-Source-Version, die Sie kostenlos selbst betreiben können, wenn Sie über technische Ressourcen verfügen.
Der Solo-Plan kostet 10 US-Dollar pro Monat und ist perfekt für einzelne Entwickler oder kleine Projekte. Sie erhalten monatlich 7.500 Credits, Unterstützung für einen Benutzer, einen Code-Standort und eine Bereitstellung. Dies beinhaltet eine 30-tägige kostenlose Testphase, um alles auszuprobieren.
Der Starter-Plan kostet 100 US-Dollar pro Monat und ist für kleine Teams gedacht, die es mit Datenpipelines ernst meinen. Er umfasst monatlich 30.000 Credits, bis zu 3 Benutzer, 5 Code-Standorte und die Funktion Katalogsuche. Wie beim Solo-Plan gibt es eine 30-tägige kostenlose Testphase.
Für größere Organisationen erfordert der Pro-Plan die Kontaktaufnahme mit dem Vertriebsteam für eine individuelle Preisgestaltung. Diese Stufe bietet unbegrenzte Code-Standorte und Bereitstellungen, Kostenverfolgungstools, persönliche Unterstützung beim Einstieg, einen privaten Slack-Kanal für Hilfe, Verfügbarkeitsgarantien und individuelle Sicherheitsüberprüfungen.
Inngest
Inngest bietet flexible Preismodelle, die sich nach Ihrem Nutzungsverhalten richten. Der Hobby-Tarif ist komplett kostenlos und umfasst 100.000 Ausführungen pro Monat, ideal zum Einstieg und für kleine Projekte. Nach Überschreitung des kostenlosen Limits zahlen Sie nur 50 $ pro zusätzlicher Million Ausführungen.
Der Pro-Tarif beginnt bei 75 $ pro Monat und beinhaltet höhere Ausführungslimits, erweiterte Funktionen wie granulare Metriken, erhöhte Skalierung und Durchsatz sowie verlängerte Trace-Aufbewahrung. Pro-Nutzer erhalten Prioritätssupport und verbesserte Überwachungsfunktionen.
Für größere Unternehmen ist eine Enterprise-Preisgestaltung mit individuellen Konditionen verfügbar. Enterprise umfasst SAML-Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Prüfprotokolle, dedizierten Slack-Support und eine Trace-Aufbewahrung von 90 Tagen. Enterprise-Kunden erhalten zudem exportierbare Observability-Daten und Service-Level-Agreements.
Alle Tarife beinhalten unbegrenzte Umgebungen fĂĽr Entwicklung und Staging, was das Testen von Workflows vor der Produktionsbereitstellung erleichtert.