Mage vs Make: Funktionen, Preise und Nutzerbewertungen 2026
Vergleichen Sie Funktionen, Preise, Bewertungen und mehr, um eine fundierte Entscheidung zu treffen
Mage
Mage ist eine KI-gestĂĽtzte Datenpipeline-Plattform, die Teams dabei unterstĂĽtzt, Datenworkflows effizient zu erstellen, zu verwalten und zu skalieren.
Make
Make ist eine visuelle Workflow-Automatisierungsplattform, die Apps verbindet und Geschäftsprozesse ohne Programmierkenntnisse automatisiert.
Mage
Mage ist eine KI-gestĂĽtzte Datenpipeline-Plattform, die Teams dabei unterstĂĽtzt, Datenworkflows effizient zu erstellen, zu verwalten und zu skalieren.
Make
Make ist eine visuelle Workflow-Automatisierungsplattform, die Apps verbindet und Geschäftsprozesse ohne Programmierkenntnisse automatisiert.
Mage
KI-gestĂĽtzte Codegenerierung und Debugging-UnterstĂĽtzung
Mehrsprachige UnterstĂĽtzung (Python, SQL, R, dbt)
Echtzeit-Streaming und Batch-Datenverarbeitung
Vorgefertigte Konnektoren fĂĽr ĂĽber 300 Datenquellen
Integrierte Ăśberwachung, Tests und Benachrichtigungen
Gemeinsamer Arbeitsbereich mit Versionskontrolle
Flexible Bereitstellung (Cloud, Hybrid, On-Premises)
Dynamische Skalierung und Leistungsoptimierung
Enterprise-Sicherheits- und Compliance-Funktionen
Notebook-ähnliche Oberfläche für einfache Entwicklung
Make
Visueller Drag-and-Drop-Automatisierungs-Builder
Ăśber 2.000 App-Integrationen und Verbindungen
KI-gestĂĽtzte Workflows mit intelligenten Agenten
EchtzeitausfĂĽhrung und minutengenaue Planung
Erweiterte bedingte Logik und Datenumwandlung
Teamzusammenarbeit mit rollenbasierten Berechtigungen
Fehlerbehandlung und Debugging-Tools
Vorlagenbibliothek mit vorgefertigten Automatisierungen
Enterprise-Sicherheits- und Compliance-Funktionen
API-Zugang fĂĽr benutzerdefinierte Integrationen
Mage
Mage AI bietet flexible Preisgestaltung, um unterschiedliche Teamgrößen und Anforderungen zu berücksichtigen. Der Prototype-Plan ist komplett kostenlos und ideal zum Lernen und Experimentieren, beinhaltet jedoch keine Pipeline-Laufzeitfunktionen.
Der On-Demand-Plan kostet 100 $ pro Monat zuzüglich nutzungsabhängiger Abrechnung von 0,29 $ pro CPU-Stunde oder 4 GB RAM-Stunde Pipeline-Laufzeit. Dieser Plan ist ideal für kleine bis mittelgroße Teams, die vorhersehbare Grundkosten mit skalierbarer Rechenleistung wünschen.
Für größere Organisationen bieten Enterprise-Pläne eine individuelle Preisgestaltung mit demselben nutzungsbasierten Laufzeit-Abrechnungsmodell. Enterprise-Kunden erhalten zusätzliche Vorteile wie dedizierten Support, erweiterte Sicherheitsfunktionen und priorisierte Unterstützung.
Alle Pläne beinhalten Kernfunktionen wie KI-Unterstützung, Datenintegrationen und Kollaborationstools. Die Plattform bietet zudem verschiedene Bereitstellungsoptionen von vollständig verwaltetem Cloud-Hosting bis hin zur Installation vor Ort, sodass Sie die Einrichtung wählen können, die am besten zu Ihren Sicherheits- und Compliance-Anforderungen passt.
Make
Make bietet flexible Preispläne, um unterschiedlichen Automatisierungsbedürfnissen gerecht zu werden. Der kostenlose Plan umfasst 1.000 Operationen pro Monat und ist ideal zum Testen und für einfache Automatisierungen. Operationen sind einzelne Aktionen, die Ihre Workflows ausführen, wie das Hinzufügen einer Zeile zu einer Tabelle oder das Versenden einer E-Mail.
Bezahlte Pläne umfassen:
Core (9 $/Monat): 10.000 Operationen mit unbegrenzten Szenarien und API-Zugang
Pro (16 $/Monat): 10.000 Operationen plus priorisierte AusfĂĽhrung und erweiterte Funktionen
Teams (29 $/Monat): 10.000 Operationen mit Team-Kollaborationstools und geteilten Vorlagen
Enterprise (individuelle Preisgestaltung): Unbegrenzte Operationen, dedizierter Support und erweiterte Sicherheitsfunktionen
Alle Pläne beinhalten Zugang zum visuellen Builder und zu App-Integrationen. Sie können zusätzliche Operationen für 1 $ pro 1.000 Operationen erwerben, falls Sie Ihr monatliches Limit überschreiten. Make bietet ein ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu Wettbewerbern, insbesondere für komplexe mehrstufige Automatisierungen, die auf anderen Plattformen deutlich teurer wären.