MotherDuck

MotherDuck ist eine serverlose Cloud-Analyseplattform, die die Fähigkeiten von DuckDB in die Cloud erweitert. Man kann es sich vorstellen wie „DuckDB als Dienst“ – Sie erhalten die gesamte Geschwindigkeit und Einfachheit von DuckDB, jedoch mit Cloud-Speicher, Freigabe- und Kollaborationsfunktionen in großem Maßstab.

Die Plattform verwendet ein einzigartiges hybrides Verarbeitungsmodell, bei dem Abfragen auf Ihrem lokalen Rechner, in der Cloud oder gleichzeitig auf beiden ausgeführt werden können. Das bedeutet, Sie behalten die schnelle Leistung lokaler Analysen bei und profitieren gleichzeitig von den Vorteilen des Cloud-Computings, wenn Sie diese benötigen. Jeder Benutzer erhält eine eigene isolierte Recheninstanz, wodurch Ressourcenkonflikte vermieden und eine konsistente Leistung sichergestellt werden.

Gegründet von Datenbankexperten aus Unternehmen wie Google BigQuery und Snowflake, ist MotherDuck für Teams konzipiert, die leistungsstarke Analysen ohne die Komplexität traditioneller Data Warehouses wünschen. Es unterstützt standardmäßiges SQL, integriert sich in beliebte Datenwerkzeuge und macht das Teilen von Daten so einfach wie das Versenden eines Links.

Der Einstieg mit MotherDuck ist unkompliziert und erfordert keine komplexe Einrichtung. Melden Sie sich zunächst für ein kostenloses Konto bei MotherDuck an – für die Testphase ist keine Kreditkarte erforderlich. Die Plattform bietet eine übersichtliche Weboberfläche, in der Sie sofort mit dem Schreiben von SQL-Abfragen beginnen können.

So starten Sie:

• Einfach verbinden: Verwenden Sie den einfachen Befehl .open md:, um Ihre lokale DuckDB mit MotherDuck zu verbinden

• Daten hochladen: Ziehen Sie CSV-, Parquet- oder JSON-Dateien direkt in die Weboberfläche

• SQL schreiben: Nutzen Sie den integrierten Editor mit KI-gestützten Fehlerkorrekturvorschlägen namens „FixIt“

• Daten teilen: Erstellen Sie mit einem einzigen SQL-Befehl teilbare Datenbanksnapshots

• Zusammenarbeiten: Laden Sie Teammitglieder ein, um auf geteilte Datenbanken und Abfragen zuzugreifen

Die Plattform entscheidet automatisch, ob Abfragen lokal oder in der Cloud verarbeitet werden, um optimale Leistung zu gewährleisten. Sie können auch beliebte Tools wie dbt, Tableau und Python-Notebooks über Standard-Verbindungszeichenfolgen integrieren. Für Entwicklungs-Workflows können Sie lokal entwickeln und ohne Codeänderungen in die Produktion deployen.

• Hybride Verarbeitung (lokale + Cloud-Ausführung)

• Serverloses Abrechnungsmodell pro Abfrage

• KI-gestützte SQL-Fehlerkorrektur

• Unterstützung mehrerer Dateiformate

• Echtzeit-Teamzusammenarbeit

• Pro Benutzer isolierte Recheninstanzen

• Über 40 Tool-Integrationen

• Unternehmenssicherheit und Compliance

• Automatische Abfrageoptimierung

• Keine Infrastrukturverwaltung erforderlich