Activepieces vs Apache Airflow: Funktionen, Preise und Nutzerbewertungen 2026
Vergleichen Sie Funktionen, Preise, Bewertungen und mehr, um eine fundierte Entscheidung zu treffen

Activepieces
Activepieces ist eine Open-Source-Automatisierungsplattform mit KI-Unterstützung, die Teams ermöglicht, Workflows ohne Programmieraufwand mithilfe von über 350 App-Integrationen zu erstellen.

Apache Airflow
Apache Airflow ist eine kostenlose Open-Source-Plattform zum Erstellen, Planen und Überwachen von Daten-Workflows mithilfe von Python-Code und visuellen Dashboards.

Activepieces
Activepieces ist eine Open-Source-Automatisierungsplattform mit KI-Unterstützung, die Teams ermöglicht, Workflows ohne Programmieraufwand mithilfe von über 350 App-Integrationen zu erstellen.

Apache Airflow
Apache Airflow ist eine kostenlose Open-Source-Plattform zum Erstellen, Planen und Überwachen von Daten-Workflows mithilfe von Python-Code und visuellen Dashboards.
Activepieces
Über 350 App-Integrationen mit beliebten Tools
KI-Agenten mit Entscheidungsfähigkeiten
Visueller Drag-and-Drop-Flow-Builder
Open-Source mit MIT-Lizenz
Optionen für Selbst-Hosting und Cloud-Bereitstellung
Eingebaute Datentabellen zur Speicherung
Workflows mit menschlicher Genehmigung
Unterstützung für benutzerdefinierten JavaScript-Code
MCP-Server-Integration für KI-Tools
Echtzeit-Flow-Tests
Vorlagenbibliothek
API-Zugang für Entwickler
Apache Airflow
Python-basierte Workflow-Erstellung
Visuelles Web-Dashboard mit Überwachung
Automatische Aufgabenplanung und Wiederholungen
Intelligentes Abhängigkeitsmanagement
Skalierbar vom Laptop bis zur Cloud
Über 1.500 fertige Integrationen
Funktioniert mit AWS, Google Cloud, Azure
Befehlszeilentools für Automatisierung
Eingebaute Protokollierung und Benachrichtigungen
Open Source und selbst gehostet
Aktive Community-Unterstützung
Enterprise-Features verfügbar
Activepieces
Activepieces bietet flexible Preisgestaltung für unterschiedliche Bedürfnisse und Teamgrößen. Der kostenlose Plan umfasst 1.000 Aufgaben pro Monat, 2 aktive Abläufe und 200 KI-Credits. Dies eignet sich gut für Einzelpersonen, die Automatisierungen testen oder einfache Workflows ausführen.
Der Plus-Plan kostet 25 $ pro Monat und bietet unbegrenzte Aufgaben, 10 aktive Abläufe, 500 KI-Credits, unbegrenzte Tabellen und E-Mail-Support. Dieser Plan eignet sich für kleine Teams und wachsende Unternehmen.
Für Power-User kostet der Business-Plan 150 $ monatlich mit 50 aktiven Abläufen, 1.000 KI-Credits, Support für 5 Benutzer, 10 Projekten und API-Zugang. Sie können bei Bedarf weitere Benutzer hinzufügen.
Enterprise-Kunden erhalten individuelle Preisgestaltung mit Optionen für Self-Hosting, Single Sign-On, Audit-Logs, benutzerdefinierte Rollen und dedizierten Support. Kontaktieren Sie deren Vertriebsteam für ein Angebot.
Die Embed-Preise beginnen bei 800 $ pro Monat für Entwickler, die Activepieces in ihre eigenen Produkte integrieren möchten, mit Enterprise-Embed-Optionen ab 2.500 $ monatlich.
Apache Airflow
Apache Airflow ist vollständig kostenlos und Open Source. Sie können es herunterladen, installieren und verwenden, ohne Lizenzkosten oder Nutzungsgebühren zu zahlen. Dadurch ist es sowohl für Einzelpersonen, Startups als auch große Unternehmen zugänglich.
Da es Open Source ist, zahlen Sie nur für die Infrastruktur, auf der Sie es betreiben. Das können Ihre eigenen Server, Cloud-virtuelle Maschinen oder Container-Plattformen sein. Die Kosten hängen von Ihrem Rechenbedarf und der Anzahl der ausgeführten Workflows ab.
Wenn Sie eine verwaltete Lösung bevorzugen, bieten mehrere Unternehmen gehostete Airflow-Dienste an. Astronomer stellt Astro bereit, eine verwaltete Plattform basierend auf Airflow, mit Preisen ab etwa 100-300 US-Dollar pro Monat für kleine Teams. Amazon bietet MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Google hat Cloud Composer und Microsoft bietet verwaltetes Airflow auf Azure an. Diese Dienste übernehmen Infrastruktur, Updates und Skalierung für Sie.