Prefect vs Apache Airflow: Funktionen, Preise und Nutzerbewertungen 2026

Prefect

Open-Source Python Workflow-Automatisierung

ETL Workflow-Automatisierung+1 mehr

Apache Airflow

Kostenlose Open-Source-Plattform zur Workflow-Automatisierung

ETL Workflow-Automatisierung+1 mehr

Prefect

Open-Source Python Workflow-Automatisierung

ETL Workflow-Automatisierung+1 mehr

Apache Airflow

Kostenlose Open-Source-Plattform zur Workflow-Automatisierung

ETL Workflow-Automatisierung+1 mehr

Was sind Prefect und Apache Airflow?

Prefect

Prefect ist ein auf Python basierendes Workflow-Management-System, das gewöhnliche Funktionen in produktionsreife Datenpipelines verwandelt. Sie schreiben Ihren Code in normalem Python, fügen einige einfache Markierungen (sogenannte Dekoratoren) hinzu, und Prefect übernimmt automatisch die Planung, Überwachung und Fehlerbehebung.

Das Tool funktioniert auf zwei Arten: Sie können es auf Ihren eigenen Servern ausführen (Open-Source-Version) oder den gehosteten Cloud-Dienst nutzen. Beide Optionen bieten Ihnen ein übersichtliches Dashboard, um zu sehen, was läuft, was fehlgeschlagen ist und wo Probleme aufgetreten sind. Prefect versucht fehlgeschlagene Aufgaben automatisch erneut, speichert Ergebnisse zwischen, um Zeit zu sparen, und sendet Benachrichtigungen, wenn Probleme auftreten.

Was Prefect besonders macht, ist seine Flexibilität. Es arbeitet mit Ihrem bestehenden Code, ohne dass Sie alles umstrukturieren müssen, was die Einführung im Vergleich zu vielen Alternativen erleichtert.

Apache Airflow

Apache Airflow ist ein Tool, das Ihnen hilft, automatisierte Workflows zur Datenverarbeitung zu erstellen und zu verwalten. Man kann es sich als einen intelligenten Koordinator vorstellen, der Ihre Aufgaben in der richtigen Reihenfolge zur richtigen Zeit ausführt und Probleme behandelt, wenn sie auftreten.

Sie definieren Ihre Workflows mit Python-Code, was bedeutet, dass Sie alle Werkzeuge nutzen können, die Sie bereits kennen. Jeder Workflow wird als DAG bezeichnet, der zeigt, wie Ihre Aufgaben miteinander verbunden sind und voneinander abhängen. Airflow bietet ein visuelles Web-Dashboard, auf dem Sie Ihre Workflows in Ausführung sehen, Protokolle überprüfen und fehlgeschlagene Aufgaben neu starten können.

Die Plattform arbeitet mit Cloud-Diensten wie AWS, Google Cloud und Azure sowie mit Hunderten anderer Tools über vorgefertigte Verbindungen zusammen. Sie können es auf Ihren eigenen Servern betreiben oder verwaltete Dienste wie Astronomer nutzen.

Funktionen von Prefect und Apache Airflow

Prefect

Python-basierte Workflow-Automatisierung ohne spezielle Sprachen
Automatische Aufgabenwiederholungen und Fehlerbehandlung
Echtzeit-Dashboard zur Überwachung und Fehlerbehebung
Flexible Zeitplanung mit Cron-Ausdrücken und Ereignisauslösern
Open Source mit verfügbarer Cloud-Hosting-Option
Integration mit AWS, Google Cloud, Azure und mehr
Versionskontrolle und Bereitstellungsmanagement
Teamzusammenarbeit mit Arbeitsbereichen und Berechtigungen
API-Zugriff für benutzerdefinierte Integrationen
Aktive Community-Unterstützung

Apache Airflow

Python-basierte Workflow-Erstellung
Visuelles Web-Dashboard mit Überwachung
Automatische Aufgabenplanung und Wiederholungen
Intelligentes Abhängigkeitsmanagement
Skalierbar vom Laptop bis zur Cloud
Über 1.500 fertige Integrationen
Funktioniert mit AWS, Google Cloud, Azure
Befehlszeilentools für Automatisierung
Eingebaute Protokollierung und Benachrichtigungen
Open Source und selbst gehostet
Aktive Community-Unterstützung
Enterprise-Features verfügbar

Anwendungsfälle von Prefect und Apache Airflow

Prefect

Workflow-Automatisierung Aufbau von Datenpipelines Jobplanung Workflow-Bereitstellung

Apache Airflow

Workflow-Automatisierung Aufbau von Datenpipelines Jobplanung Workflow-Bereitstellung

Preise von Prefect und Apache Airflow

Prefect

Prefect bietet flexible Preisgestaltung für Teams jeder Größe. Der Hobby-Plan ist komplett kostenlos und umfasst 2 Benutzer, bis zu 5 bereitgestellte Workflows und 500 Minuten serverloses Computing pro Monat. Dieser Plan eignet sich gut für persönliche Projekte und zum Lernen.

Der Starter-Plan kostet 100 $ pro Monat und beinhaltet 3 Benutzer sowie 20 bereitgestellte Workflows und 75 Stunden serverloses Computing. Sie können auch Ihre eigene Infrastruktur nutzen, um Workflows auszuführen.

Für wachsende Teams kostet der Team-Plan 400 $ monatlich und enthält 4 Benutzer (weitere können für je 100 $ hinzugefügt werden, bis zu insgesamt 8). Er umfasst 100 bereitgestellte Workflows und 225 Stunden serverloses Computing sowie Servicekonten und Prüfprotokolle.

Pro- und Enterprise-Pläne erfordern eine individuelle Preisgestaltung und bieten erweiterte Funktionen wie Single Sign-On, mehrere Arbeitsbereiche, rollenbasierte Zugriffskontrolle und dedizierten Support mit Service-Level-Agreements.

Apache Airflow

Apache Airflow ist vollständig kostenlos und Open Source. Sie können es herunterladen, installieren und verwenden, ohne Lizenzkosten oder Nutzungsgebühren zu zahlen. Dadurch ist es sowohl für Einzelpersonen, Startups als auch große Unternehmen zugänglich.

Da es Open Source ist, zahlen Sie nur für die Infrastruktur, auf der Sie es betreiben. Das können Ihre eigenen Server, Cloud-virtuelle Maschinen oder Container-Plattformen sein. Die Kosten hängen von Ihrem Rechenbedarf und der Anzahl der ausgeführten Workflows ab.

Wenn Sie eine verwaltete Lösung bevorzugen, bieten mehrere Unternehmen gehostete Airflow-Dienste an. Astronomer stellt Astro bereit, eine verwaltete Plattform basierend auf Airflow, mit Preisen ab etwa 100-300 US-Dollar pro Monat für kleine Teams. Amazon bietet MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Google hat Cloud Composer und Microsoft bietet verwaltetes Airflow auf Azure an. Diese Dienste übernehmen Infrastruktur, Updates und Skalierung für Sie.