Prefect vs Dagster: Funktionen, Preise und Nutzerbewertungen 2026

Prefect

Open-Source Python Workflow-Automatisierung

ETL Workflow-Automatisierung+1 mehr

Dagster

Moderne Plattform für Datenorchestrierung

ETL Workflow-Automatisierung+1 mehr

Prefect

Open-Source Python Workflow-Automatisierung

ETL Workflow-Automatisierung+1 mehr

Dagster

Moderne Plattform für Datenorchestrierung

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Was sind Prefect und Dagster?

Prefect

Prefect ist ein auf Python basierendes Workflow-Management-System, das gewöhnliche Funktionen in produktionsreife Datenpipelines verwandelt. Sie schreiben Ihren Code in normalem Python, fügen einige einfache Markierungen (sogenannte Dekoratoren) hinzu, und Prefect übernimmt automatisch die Planung, Überwachung und Fehlerbehebung.

Das Tool funktioniert auf zwei Arten: Sie können es auf Ihren eigenen Servern ausführen (Open-Source-Version) oder den gehosteten Cloud-Dienst nutzen. Beide Optionen bieten Ihnen ein übersichtliches Dashboard, um zu sehen, was läuft, was fehlgeschlagen ist und wo Probleme aufgetreten sind. Prefect versucht fehlgeschlagene Aufgaben automatisch erneut, speichert Ergebnisse zwischen, um Zeit zu sparen, und sendet Benachrichtigungen, wenn Probleme auftreten.

Was Prefect besonders macht, ist seine Flexibilität. Es arbeitet mit Ihrem bestehenden Code, ohne dass Sie alles umstrukturieren müssen, was die Einführung im Vergleich zu vielen Alternativen erleichtert.

Dagster

Dagster ist ein Tool, das dabei hilft, Ihre Daten-Workflows automatisch zu organisieren und auszuführen. Man kann es sich als einen intelligenten Manager für alle Ihre Datenaufgaben vorstellen. Anstatt Skripte manuell auszuführen oder sich zu merken, welche Dateien voneinander abhängen, übernimmt Dagster diese Aufgaben für Sie.

Was Dagster besonders macht, ist seine Herangehensweise an Daten. Es verfolgt Ihre Tabellen, Dateien und Modelle als wichtige Elemente (genannt Assets) und konzentriert sich nicht nur auf die Jobs, die sie erstellen. Das hilft Ihnen, zu sehen, wie all Ihre Daten miteinander verbunden sind.

Die Plattform bietet Funktionen zum Testen Ihres Codes, bevor er live geht, zur automatischen Überprüfung der Datenqualität und zur Anzeige der Kosten Ihrer Datenprozesse. Sie können sie auf Ihren eigenen Servern oder in der Cloud über deren Managed Service nutzen.

Funktionen von Prefect und Dagster

Prefect

Python-basierte Workflow-Automatisierung ohne spezielle Sprachen
Automatische Aufgabenwiederholungen und Fehlerbehandlung
Echtzeit-Dashboard zur Überwachung und Fehlerbehebung
Flexible Zeitplanung mit Cron-Ausdrücken und Ereignisauslösern
Open Source mit verfügbarer Cloud-Hosting-Option
Integration mit AWS, Google Cloud, Azure und mehr
Versionskontrolle und Bereitstellungsmanagement
Teamzusammenarbeit mit Arbeitsbereichen und Berechtigungen
API-Zugriff für benutzerdefinierte Integrationen
Aktive Community-Unterstützung

Dagster

Asset-basierte Datenorchestrierung und -verfolgung
Lokale Test- und Entwicklungsumgebung
Automatische Validierungsprüfungen der Datenqualität
Integration mit dbt, Snowflake und anderen Tools
Echtzeit-Visualisierung der Datenherkunft
Eingebaute Kostenverfolgung und Überwachung
Automatisierung von Zeitplänen mit intelligenten Auslösern
Python-native Entwicklungserfahrung
Branch-Deployments für sicheres Testen
Eingebauter Datenkatalog und Metadaten

Anwendungsfälle von Prefect und Dagster

Prefect

Workflow-Automatisierung Aufbau von Datenpipelines Jobplanung Workflow-Bereitstellung

Dagster

Workflow-Automatisierung Aufbau von Datenpipelines Jobplanung Datenqualitätsmanagement

Preise von Prefect und Dagster

Prefect

Prefect bietet flexible Preisgestaltung für Teams jeder Größe. Der Hobby-Plan ist komplett kostenlos und umfasst 2 Benutzer, bis zu 5 bereitgestellte Workflows und 500 Minuten serverloses Computing pro Monat. Dieser Plan eignet sich gut für persönliche Projekte und zum Lernen.

Der Starter-Plan kostet 100 $ pro Monat und beinhaltet 3 Benutzer sowie 20 bereitgestellte Workflows und 75 Stunden serverloses Computing. Sie können auch Ihre eigene Infrastruktur nutzen, um Workflows auszuführen.

Für wachsende Teams kostet der Team-Plan 400 $ monatlich und enthält 4 Benutzer (weitere können für je 100 $ hinzugefügt werden, bis zu insgesamt 8). Er umfasst 100 bereitgestellte Workflows und 225 Stunden serverloses Computing sowie Servicekonten und Prüfprotokolle.

Pro- und Enterprise-Pläne erfordern eine individuelle Preisgestaltung und bieten erweiterte Funktionen wie Single Sign-On, mehrere Arbeitsbereiche, rollenbasierte Zugriffskontrolle und dedizierten Support mit Service-Level-Agreements.

Dagster

Dagster bietet flexible Preisgestaltung, die auf unterschiedliche Teamgrößen und Bedürfnisse zugeschnitten ist. Es gibt auch eine Open-Source-Version, die Sie kostenlos selbst betreiben können, wenn Sie über technische Ressourcen verfügen.

Der Solo-Plan kostet 10 US-Dollar pro Monat und ist perfekt für einzelne Entwickler oder kleine Projekte. Sie erhalten monatlich 7.500 Credits, Unterstützung für einen Benutzer, einen Code-Standort und eine Bereitstellung. Dies beinhaltet eine 30-tägige kostenlose Testphase, um alles auszuprobieren.

Der Starter-Plan kostet 100 US-Dollar pro Monat und ist für kleine Teams gedacht, die es mit Datenpipelines ernst meinen. Er umfasst monatlich 30.000 Credits, bis zu 3 Benutzer, 5 Code-Standorte und die Funktion Katalogsuche. Wie beim Solo-Plan gibt es eine 30-tägige kostenlose Testphase.

Für größere Organisationen erfordert der Pro-Plan die Kontaktaufnahme mit dem Vertriebsteam für eine individuelle Preisgestaltung. Diese Stufe bietet unbegrenzte Code-Standorte und Bereitstellungen, Kostenverfolgungstools, persönliche Unterstützung beim Einstieg, einen privaten Slack-Kanal für Hilfe, Verfügbarkeitsgarantien und individuelle Sicherheitsüberprüfungen.