PearAI

PearAI ist ein KI-gestützter Code-Editor, der das Programmieren einfacher und schneller machen soll. Er basiert auf Visual Studio Code, sodass sich PearAI vertraut anfühlt, wenn Sie diesen Editor bereits verwendet haben. Der Hauptunterschied besteht darin, dass PearAI KI-Tools enthält, die Ihren Code verstehen und Ihnen helfen, bessere Programme zu schreiben.

Der Editor verbindet sich mit verschiedenen KI-Modellen, darunter GPT-4, Claude und andere. Sie können Fragen zu Ihrem Code stellen, Änderungen anfordern oder Hilfe bei der Fehlerbehebung erhalten, ohne den Editor zu verlassen. PearAI merkt sich auch den Kontext Ihres Projekts, sodass die KI-Vorschläge relevant für das sind, was Sie tatsächlich entwickeln.

Es ist Open Source und kostenlos nutzbar, mit einem kostenpflichtigen Plan, der Zugang zu Premium-KI-Modellen und weiteren Funktionen bietet.

Der Einstieg in PearAI ist unkompliziert. So beginnen Sie:

• Laden Sie den Editor von der PearAI-Website herunter und installieren Sie ihn auf Ihrem Computer. Er funktioniert auf Mac, Windows und Linux.

• Öffnen Sie PearAI zum ersten Mal, erstellen Sie ein Konto oder melden Sie sich an. Sie können mit der kostenlosen Testversion starten, um die Funktionen zu testen.

• Öffnen Sie Ihren Projektordner in PearAI, genau wie in jedem anderen Code-Editor. Die KI beginnt, Ihren Codebestand zu verstehen.

• Verwenden Sie Tastenkombinationen, um mit der KI zu interagieren. Drücken Sie CMD+L, um einen neuen Chat mit der KI zu starten, oder CMD+I, um Code inline mit KI-Unterstützung zu bearbeiten.

• Geben Sie Fragen oder Befehle in einfacher Sprache ein. Sie können die KI bitten, Code zu erklären, neue Funktionen zu generieren, Kommentare hinzuzufügen oder Fehler zu beheben.

• Verweisen Sie auf bestimmte Dateien oder Ordner, indem Sie @ gefolgt vom Dateinamen eingeben. Dies hilft der KI zu verstehen, an welchen Teilen Ihres Projekts Sie arbeiten.

• In den Editor integrierter KI-Chat

• Inline-Code-Bearbeitung mit KI-Unterstützung

• Unterstützung mehrerer KI-Modelle, einschließlich GPT-4 und Claude

• Automatische Codebasis-Indizierung und Kontextbewusstsein

• Benutzerdefinierte Slash-Befehle für schnelle Aktionen

• Basierend auf Visual Studio Code für eine vertraute Oberfläche

• Datei- und Ordnerreferenzsystem mit @-Erwähnungen

• Terminalintegration zum Debuggen

• Kostenlos und Open Source mit Premium-Optionen

• Plattformübergreifende Unterstützung für Mac, Windows und Linux