Tabnine

Tabnine ist ein Code-Assistent, der KI verwendet, um während des Tippens Code-Vervollständigungen vorzuschlagen. Wenn Sie mit dem Schreiben von Code beginnen, sagt es voraus, was Sie als Nächstes schreiben möchten, und zeigt Vorschläge für ganze Zeilen, Funktionen oder Codeblöcke an. Im Gegensatz zu einfachen Autovervollständigungs-Tools versteht Tabnine den Kontext und Programmiermuster, um genaue Vorhersagen zu treffen.

Das Tool umfasst zwei Hauptfunktionen: Inline-Code-Vervollständigung und eine KI-Chat-Oberfläche. Code-Vervollständigungen helfen bei wiederkehrenden Aufgaben, während der Chat es Ihnen ermöglicht, Fragen zu stellen, Tests zu generieren oder bestehenden Code zu erklären. Tabnine arbeitet vollständig innerhalb Ihres Code-Editors, sodass Sie Ihren Arbeitsbereich nie verlassen müssen.

Es gibt kostenlose und kostenpflichtige Versionen, wobei die kostenpflichtigen Pläne erweiterte KI-Modelle, unbegrenzte Vorschläge und Optionen zum Training benutzerdefinierter Modelle bieten.

Die Verwendung von Tabnine ist einfach. Hier sind die Schritte, um loszulegen:

• Installieren Sie Tabnine als Plugin in Ihrem bevorzugten Code-Editor wie VS Code, IntelliJ oder Visual Studio aus dem Marketplace oder Plugin-Store.

• Erstellen Sie ein kostenloses Konto oder melden Sie sich an, um alle Funktionen zu nutzen und Ihre Einstellungen geräteübergreifend zu synchronisieren.

• Beginnen Sie normal mit dem Programmieren, und Tabnine zeigt während der Eingabe Vorschläge in grauem Text an. Drücken Sie Tab, um einen Vorschlag zu akzeptieren, oder tippen Sie weiter, um ihn zu ignorieren.

• Nutzen Sie den KI-Chat, indem Sie das Chat-Panel in Ihrem Editor öffnen und Fragen eingeben, wie zum Beispiel eine Funktion zum Sortieren eines Arrays schreiben oder diesen Code erklären.

• Verbinden Sie Tabnine mit Ihren Code-Repositories auf GitHub, GitLab oder Bitbucket, damit es die Programmiermuster Ihres Teams lernen und bessere Vorschläge machen kann.

• Passen Sie die Einstellungen im Tabnine Hub an, um auszuwählen, welche KI-Modelle verwendet werden sollen, und um die Vorschlagspräferenzen einzustellen.

• KI-gestützte Codevervollständigungen für über 600 Sprachen

• Chat-Schnittstelle mit natürlichsprachlichen Befehlen

• Testgenerierung und Dokumentationserstellung

• Codeerklärung und Debugging-Unterstützung

• Mehrere KI-Modelle einschließlich GPT-4 und Claude

• Private und sichere Bereitstellungsoptionen

• Integration mit großen Git-Plattformen

• Teamzusammenarbeit mit gemeinsamem Lernen

• Code-Review mit benutzerdefinierten Validierungsregeln

• Funktioniert in VS Code, JetBrains, Eclipse, Visual Studio